Информационный поиск осень 2017 — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
(Лекции)
Строка 24: Строка 24:
 
# Методы ранжирования по содержанию (semantic-based)
 
# Методы ранжирования по содержанию (semantic-based)
 
#* [[Медиа:spbau2017-semantic-retrieval-handout.zip]]
 
#* [[Медиа:spbau2017-semantic-retrieval-handout.zip]]
 
+
# Методы ранжирования на основе гиперссылок
<!--# Обзор пройденного материала, разбор ДЗ
+
#* [[Медиа:spbau2017-linkbased-retrieval-handout.pdf]]
#* Без слайдов
+
# Обработка запросов
+
#* [[Медиа:Ir2016-query-processing-handout.pdf]]
+
# Методы ранжирования по содержанию (продолжение)
+
#* Слайды см. выше
+
# Ранжирование с помощью семантических методов и анализа ссылок
+
#* [[Медиа:Ir2016-semantic-linkbased-retrieval.pdf]]
+
 
# Машинное обучения для ранжирования
 
# Машинное обучения для ранжирования
#* [[Медиа:Ir2016-ltr.pdf]]
+
#* [[Медиа:spbau2017-ltr-handout.pdf]]
# Федеративный поиск
+
 
 +
<!--# Федеративный поиск
 
#* [[Медиа:Ir2016-federated-search.pdf]]
 
#* [[Медиа:Ir2016-federated-search.pdf]]
 
# Кликовые модели
 
# Кликовые модели

Версия 16:18, 30 ноября 2017

Преподаватель: Илья Марков

Ассистенты: Виталий Бибаев, Ильнур Шугаепов

Лекции

  1. Введение
  2. Оценка качества поиска (оффлайн)
  3. Оценка качества поиска (онлайн)
  4. Получение данных, обход веба
  5. Обработка текстовых данных
  6. Хранение данных, индексы
  7. Методы ранжирования по содержанию (term-based)
  8. Методы ранжирования по содержанию (semantic-based)
  9. Методы ранжирования на основе гиперссылок
  10. Машинное обучения для ранжирования


Домашние задания

Для выполнения домашних заданий заполните выданный tex-шаблон. PDF с решениями пришлите на ir.spbau@gmail.com до указанного срока сдачи. В заголовке письма укажите spbau2017-ir-hw[номер задания].

Всего за семестр будет три домашних задания. На выполнение каждого задания дается 10 дней.

  1. Cрок сдачи 20.10.2017, 23:59
  2. Cрок сдачи 24.11.2017, 23:59

Hands-on

Offline evaluation: Медиа:spbau2017-handson-offline-evaluation.pdf

Обработка и хранение данных: Медиа:spbau2017-handson-data-processing-storage.pdf

Практика

Описание проектов: Медиа:spbau2017-projects.pdf

Экзамен