Методы оптимизации, 3 курс, 6 семестр, 2016/17 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(→Лекции) |
(→Практика) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
== Практика== | == Практика== | ||
*[[Медиа:01_test.pdf| Общий тест]] [[Медиа:01_solution.pdf| Разбор]] | *[[Медиа:01_test.pdf| Общий тест]] [[Медиа:01_solution.pdf| Разбор]] | ||
| − | *[[Медиа:03_homework.pdf| Домашнее задание 06.03]] | + | *[[Медиа:03_homework.pdf| Домашнее задание #3 06.03]] |
| + | *[[Медиа:05_homework.pdf| Домашнее задание #5 17.04]] | ||
| + | *[[Медиа:06_homework.pdf| Домашнее задание #6 24.04]] | ||
== Результаты == | == Результаты == | ||
Версия 22:38, 23 апреля 2017
Преподаватель: Мальковский Николай Владимирович
Лекции
- Вводная лекция
- Линейная алгебра
- Математический анализ (базисные элементы выпуклой оптимизации)
- Множители Лагранжа, Условия ККТ и двойственность
- Рекуррентные процессы
- Тривиальные методы
- Градиентный спуск
- Метод Ньютона
- Методы решения систем линейных уравнений
- Оптимальные методы градиентного спуска
- Субдифференциальное исчисление и субградиентный спуск
Практика
Результаты
Рекомендованная литература
Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию
Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации
Boyd S., Vandenberghe L. Convex optimization
