Методы оптимизации 3MIT осень 2017

Преподаватель: Мальковский Н. В.

Лекции

• 01. Линейная алгебра
• 02. Элементы выпуклого анализа
• 03. Рекуррентные схемы
• 04. Метод множителей Лагранжа и Условия Каруша-Куна-Такера

Практика

• 01. Задачи Разбор
• 02. Домашнее задание #1
• 03. Домашнее задание #2
• 04. Домашнее задание #3

---

Результаты

Рекомендованная литература

Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию

Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации

Boyd S., Vandenberghe L. Convex optimization

Luenberger D., Ye Y. Linear and nonlinear programming

Шарый С.П. Курс вычислительных методов

Граничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах