Методы оптимизации 3MIT осень 2017 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(→Лекции) |
(→Лекции) |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
*[[Медиа:05_iterative_schemes.pdf|03. Рекуррентные схемы]] | *[[Медиа:05_iterative_schemes.pdf|03. Рекуррентные схемы]] | ||
*[[Медиа:04_KKT_cond.pdf|04. Метод множителей Лагранжа и Условия Каруша-Куна-Такера]] | *[[Медиа:04_KKT_cond.pdf|04. Метод множителей Лагранжа и Условия Каруша-Куна-Такера]] | ||
| − | *[[Медиа: | + | *[[Медиа:07_gradient_descent.pdf|05. Градиентный спуск]] |
== Практика == | == Практика == | ||
Версия 11:38, 19 октября 2017
Преподаватель: Мальковский Н. В.
Лекции
- 01. Линейная алгебра
- 02. Элементы выпуклого анализа
- 03. Рекуррентные схемы
- 04. Метод множителей Лагранжа и Условия Каруша-Куна-Такера
- 05. Градиентный спуск
Практика
- 01. Задачи Разбор
- 02. Домашнее задание #1
- 03. Домашнее задание #2
- 04. Домашнее задание #3
- 05. Домашнее задание #4
Рекомендованная литература
Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию
Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации
Boyd S., Vandenberghe L. Convex optimization
Luenberger D., Ye Y. Linear and nonlinear programming
