Методы оптимизации, 3 курс, 6 семестр, 2016/17 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(→Лекции) |
(→Лекции) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
*[[Медиа:07_gradient_descent.pdf|Градиентный спуск]] | *[[Медиа:07_gradient_descent.pdf|Градиентный спуск]] | ||
*[[Медиа:08_Newton_method.pdf|Метод Ньютона]] | *[[Медиа:08_Newton_method.pdf|Метод Ньютона]] | ||
| + | *[[Медиа:09_matrix_decompositions.pdf|Методы решения систем линейных уравнений]] | ||
== Практика== | == Практика== | ||
Версия 12:01, 3 апреля 2017
Преподаватель: Мальковский Николай Владимирович
Лекции
- Вводная лекция
- Линейная алгебра
- Математический анализ (базисные элементы выпуклой оптимизации)
- Множители Лагранжа, Условия ККТ и двойственность
- Рекуррентные процессы
- Тривиальные методы
- Градиентный спуск
- Метод Ньютона
- Методы решения систем линейных уравнений
Практика
Результаты
Рекомендованная литература
Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию
Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации
Boyd S., Vandenberghe L. Convex optimization
