Методы оптимизации 3MIT осень 2017 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(→Лекции) |
(→Практика) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
*[[Медиа:03_homework.pdf| 04. Домашнее задание #3]] | *[[Медиа:03_homework.pdf| 04. Домашнее задание #3]] | ||
*[[Медиа:04_homework.pdf| 05. Домашнее задание #4]] | *[[Медиа:04_homework.pdf| 05. Домашнее задание #4]] | ||
| − | + | *[[Медиа:02_test.pdf| 06. Контрольная]] [[Медиа:02_solution.pdf| Разбор]] | |
---- | ---- | ||
Версия 00:37, 21 октября 2017
Преподаватель: Мальковский Н. В.
Лекции
- 01. Линейная алгебра
- 02. Элементы выпуклого анализа
- 03. Рекуррентные схемы
- 04. Метод множителей Лагранжа и Условия Каруша-Куна-Такера
- 05. Бисекция и трисекция
- 06. Градиентный спуск
Практика
malkovsky.nikolay@gmail.com
- 01. Задачи Разбор
- 02. Домашнее задание #1
- 03. Домашнее задание #2
- 04. Домашнее задание #3
- 05. Домашнее задание #4
- 06. Контрольная Разбор
Рекомендованная литература
Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию
Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации
Boyd S., Vandenberghe L. Convex optimization
Luenberger D., Ye Y. Linear and nonlinear programming
