Методы оптимизации 3MIT осень 2017 — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
(Лекции)
Строка 6: Строка 6:
 
*[[Медиа:05_iterative_schemes.pdf|03. Рекуррентные схемы]]
 
*[[Медиа:05_iterative_schemes.pdf|03. Рекуррентные схемы]]
 
*[[Медиа:04_KKT_cond.pdf|04. Метод множителей Лагранжа и Условия Каруша-Куна-Такера]]
 
*[[Медиа:04_KKT_cond.pdf|04. Метод множителей Лагранжа и Условия Каруша-Куна-Такера]]
*[[Медиа:07_KKT_cond.pdf|05. Градиентный спуск]]
+
*[[Медиа:07_gradient_descent.pdf|05. Градиентный спуск]]
  
 
== Практика ==
 
== Практика ==

Версия 11:38, 19 октября 2017

Преподаватель: Мальковский Н. В.

Лекции

Практика


Результаты

Рекомендованная литература

Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию

Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации

Boyd S., Vandenberghe L. Convex optimization

Luenberger D., Ye Y. Linear and nonlinear programming

Шарый С.П. Курс вычислительных методов

Граничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах