Весна 2017 — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(6 курс)
 
(не показаны 2 промежуточные версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 +
== Разное ==
 +
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1DexAR0Bjj4kUst1PIdIa42BPlHOCskvJDkfc7td0gvQ/edit?usp=sharing Расписание]
 +
 
== 1 курс ==
 
== 1 курс ==
  
 +
==== IT ====
 
[https://drive.google.com/open?id=1VjvuuwKY8qsAXN0F0MBXtVfc_qcRe24xGiHHncnbYIE Распределение по группам]
 
[https://drive.google.com/open?id=1VjvuuwKY8qsAXN0F0MBXtVfc_qcRe24xGiHHncnbYIE Распределение по группам]
  
Строка 9: Строка 14:
 
# [[С++,1 курс, 2 семестр, 2016/17|С++]]
 
# [[С++,1 курс, 2 семестр, 2016/17|С++]]
 
# [[Unix,1 курс, 2 семестр, 2016/17|Работа в операционной системе Unix]]
 
# [[Unix,1 курс, 2 семестр, 2016/17|Работа в операционной системе Unix]]
 +
# [[Разное|Разное]]
 +
 +
==== Phys ====
 +
 +
# [[Алгебра_phys_1_весна_2017|Алгебра (для студентов-физиков)]]
  
 
== 2 курс ==
 
== 2 курс ==
Строка 26: Строка 36:
 
# [[Технологии компьютерных сетей, 3 курс, 6 семестр, 2016/17|Технологии компьютерных сетей]]
 
# [[Технологии компьютерных сетей, 3 курс, 6 семестр, 2016/17|Технологии компьютерных сетей]]
 
# [[Типы в языках программирования, 3 курс, 6 семестр, 2016/17|Типы в языках программирования]]
 
# [[Типы в языках программирования, 3 курс, 6 семестр, 2016/17|Типы в языках программирования]]
# [[Введение в машинное обучение, 3 курс, 6 семестр, 2016/17|Введение в машинное обучение]]
+
# [[Машинное обучение 2017|Введение в машинное обучение]]
 
# [[Работа с данными, 3 курс, 6 семестр, 2016/17|Работа с данными]]
 
# [[Работа с данными, 3 курс, 6 семестр, 2016/17|Работа с данными]]
 
# [[Reinforcement learning, 3 курс, 6 семестр 2016/17|Reinforcement learning]]
 
# [[Reinforcement learning, 3 курс, 6 семестр 2016/17|Reinforcement learning]]

Текущая версия на 18:12, 1 сентября 2017

Разное

1 курс

IT

Распределение по группам

  1. Алгебра
  2. Алгоритмы
  3. Математический анализ
  4. Основы дискретной математики
  5. С++
  6. Работа в операционной системе Unix
  7. Разное

Phys

  1. Алгебра (для студентов-физиков)

2 курс

  1. Java
  2. Комбинаторика
  3. Математический анализ
  4. Матлогика и теория алгоритмов
  5. Теория вероятностей
  6. Введение в биоинформатику

3 курс

  1. Методы оптимизации
  2. Численные методы
  3. Параллельное программирование
  4. Технологии компьютерных сетей
  5. Типы в языках программирования
  6. Введение в машинное обучение
  7. Работа с данными
  8. Reinforcement learning
  9. Теория информации
  10. Тестирование ПО
  11. Software engineering
  12. Матстатистика
  13. Семантика языков программирования
  14. Контейнерная виртуализация

5 курс

  1. Типы в языках программирования
  2. Матлогика
  3. Алгоритмы и Структуры Данных
  4. CPP
  5. Машинное обучение
  6. Java
  7. Формальные языки
  8. Software Design

6 курс

  1. Теория категорий
  2. Вычислительная геометрия-2