Матстатистика, 3 курс, 6 семестр 2016/17 — различия между версиями
Материал из SEWiki
| Строка 10: | Строка 10: | ||
Программа занятий: | Программа занятий: | ||
| − | + | # Математическая постановка задач статистики. | |
| − | + | # 02. Два определения выборки. Эмпирическое распределение. | |
| − | + | # Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили. | |
| − | + | # Выборка из нормального распределения: лемма Фишера. | |
| − | + | # Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам. | |
| − | + | # Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов. | |
| − | + | # Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП. | |
| − | + | # Неравенство Рао-Крамера. | |
| − | + | # Достаточные статистики и некоторые их применения. | |
| − | + | # Доверительные интервалы. | |
| − | + | # Асимптотические доверительные интервалы. | |
| − | + | # Проверка гипотез. Основные понятия. | |
| − | + | # Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях. | |
| − | + | # Критерии согласия, свободные от распределения. | |
| − | + | # Критерии однородности, свободные от распределения. | |
| − | + | # Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез. | |
| − | + | # Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости. | |
| − | + | # Модель линейной регрессии. | |
| − | + | # Байесовские и минимаксные оценки. | |
| − | + | # Байесовские и минимаксные критерии. | |
== Рекомендуемая литература == | == Рекомендуемая литература == | ||
* [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu14.pdf Н.И. Чернова. Математическая статистика.] | * [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu14.pdf Н.И. Чернова. Математическая статистика.] | ||
* | * | ||
Версия 17:01, 23 мая 2017
Преподаватель -- Пусев Руслан Сергеевич
Практика
Лекции
Программа занятий:
- Математическая постановка задач статистики.
- 02. Два определения выборки. Эмпирическое распределение.
- Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
- Выборка из нормального распределения: лемма Фишера.
- Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
- Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
- Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
- Неравенство Рао-Крамера.
- Достаточные статистики и некоторые их применения.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
- Проверка гипотез. Основные понятия.
- Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
- Критерии согласия, свободные от распределения.
- Критерии однородности, свободные от распределения.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости.
- Модель линейной регрессии.
- Байесовские и минимаксные оценки.
- Байесовские и минимаксные критерии.
