Парадигмы осень 2016 — различия между версиями

Версия 09:32, 4 октября 2016

Организационное

Преподаватели

• Андроник Ордиян (andronik.ordian@gmail.com)
• Миша Кринкин (krinkin.m.u@gmail.com)
• Егор Суворов (egor_suvorov@mail.ru)

Домашние задания

NOTE: мы используем python 3.x.

• домашнее задание №1
• домашнее задание №2
• домашнее задание №3
• домашнее задание №4 (Шаблон model.py для дз)

Правила сдачи домашних заданий

• Домашние задания отправляются на почту в виде ссылки на git репозиторий (например, на github) и пути к папке внутри репозитория;

Время занятий

В связи с тем, что 2 пары в неделю слишком много, и усвоить за раз материал рассказанный за две пары проблематично, занятия будут начинаться с 11 часов, а не с 10 как указано в расписании.

Третья группа может по желанию приходить к 10 часам на office hours для разбора проблем.

У первой группы занятия с 10:30 до 13:30.

Полезная информация

Полезные ссылки

• Официальный сайт python и в частности python tutorial
• Git Book
• github
• туториал по класса в python из официальной документации
• объяснение MRO с примерами
• объяснение super с примерами
• алгоритм Штрассена
• сайт с документацией по numpy

Проверка стиля кода

PEP 8 -- Style Guide for Python Code | Python.org

Для проверки кода на соответствие гайду используйте утилиту pep8. Установка:

• Для Python 3: pip3 install pep8
• Для Python 2 (который мы не используем!): pip2 install pep8
• На Ubuntu: sudo apt-get install pep8

Использование: pep8 my_code.py

Для автоматического исправления можно использовать утилиту autopep8. Установка и использование аналогичны (может оказаться полезным ключ --in-place). Будьте с ней осторожны.

Информация по группам

Группа 1

Преподаватель: Андроник Ордиян.

• репозиторий с примерами кода
• результаты домашних заданий и посещаемость

Группа 2

Преподаватель: Миша Кринкин.

• временная таблица с результатами
• примеры с пары 14 сентября
• примеры с пары 28 сентября

Группа 3

Преподаватель: Егор Суворов.

Табличка с успеваемостью.

Презентации:

• 21.09.2016: Матрицы, numpy и классы
• 28.09.2016: ДЗ и популярные проблемы
• 28.09.2016: Продолжаем классы, лог занятия в IPython.