Машинное обучение 2015 — различия между версиями
Материал из SEWiki
Ekaterina (обсуждение | вклад) м (→Домашние задания.) |
Ekaterina (обсуждение | вклад) м (→Домашние задания.) |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
Условие — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/2/28/Homework2.pdf Домашнее задание 2]<br/> | Условие — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/2/28/Homework2.pdf Домашнее задание 2]<br/> | ||
| − | + | '''Важно''': Изменился адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com. <br/> | |
В теме письма должно быть написано "Домашняя работа 2 Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию. | В теме письма должно быть написано "Домашняя работа 2 Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию. | ||
Версия 17:19, 18 февраля 2015
Лекции — Екатерина Алексеевна Тузова (kt@jetbrains.com)
Лекции
11 февраля, "Введение"
18 февраля, "Метрические методы классификации"
Домашние задания.
1. Метод наименьших квадратов.
Дедлайн (20 баллов): 18.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 25.02.15 23:59
Условие в файле readme по ссылке — Домашнее задание 1
1. Соседи и вино.
Дедлайн (20 баллов): 25.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 03.03.15 23:59
Условие — Домашнее задание 2
Важно: Изменился адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com.
В теме письма должно быть написано "Домашняя работа 2 Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию.
Дополнительные источники
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: "An Introduction to Statistical Learning"
- Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
- Kevin P. Murphy "Machine Learning: A Probabilistic Perspective"
- К.В. Воронцов: видеолекции 2014, материалы (в т.ч. пособие)
- Andrew Ng http://ml-class.org/
