Матстатистика, 3 курс, 6 семестр 2016/17 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(Новая страница: «Преподаватель -- Пусев Руслан Сергеевич == Лекции == == Практика ==») |
м (→Рекомендуемая литература) |
||
(не показано 9 промежуточных версий 2 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
Преподаватель -- Пусев Руслан Сергеевич | Преподаватель -- Пусев Руслан Сергеевич | ||
+ | |||
+ | == Практика == | ||
+ | |||
+ | [https://www.dropbox.com/s/kii9thuk120vps7/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F.pdf?dl=0 Домашние задания] | ||
+ | |||
+ | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UtOqUtBvGh7x-1VLvaW2hHBb_k2L_ZcNeYrr4We3Zgc/edit?usp=sharing Текущая успеваемость] | ||
== Лекции == | == Лекции == | ||
+ | Программа занятий: | ||
+ | # Математическая постановка задач статистики. | ||
+ | # Два определения выборки. Эмпирическое распределение. | ||
+ | # Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили. | ||
+ | # Выборка из нормального распределения: лемма Фишера. | ||
+ | # Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам. | ||
+ | # Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов. | ||
+ | # Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП. | ||
+ | # Неравенство Рао-Крамера. | ||
+ | # Достаточные статистики и некоторые их применения. | ||
+ | # Доверительные интервалы. | ||
+ | # Асимптотические доверительные интервалы. | ||
+ | # Проверка гипотез. Основные понятия. | ||
+ | # Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях. | ||
+ | # Критерии согласия, свободные от распределения. | ||
+ | # Критерии однородности, свободные от распределения. | ||
+ | # Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез. | ||
+ | # Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости. | ||
+ | # Модель линейной регрессии. | ||
+ | # Байесовские и минимаксные оценки. | ||
+ | # Байесовские и минимаксные критерии. | ||
− | == | + | == Рекомендуемая литература == |
+ | * [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu14.pdf Н.И. Чернова. Математическая статистика.] |
Текущая версия на 15:33, 5 сентября 2017
Преподаватель -- Пусев Руслан Сергеевич
Практика
Лекции
Программа занятий:
- Математическая постановка задач статистики.
- Два определения выборки. Эмпирическое распределение.
- Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
- Выборка из нормального распределения: лемма Фишера.
- Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
- Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
- Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
- Неравенство Рао-Крамера.
- Достаточные статистики и некоторые их применения.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
- Проверка гипотез. Основные понятия.
- Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
- Критерии согласия, свободные от распределения.
- Критерии однородности, свободные от распределения.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости.
- Модель линейной регрессии.
- Байесовские и минимаксные оценки.
- Байесовские и минимаксные критерии.