Машинное обучение 2018 — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Домашние задания.)
Строка 29: Строка 29:
  
 
Условие — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/1/14/ML18-Homework2.pdf Домашнее задание 2]<br/>
 
Условие — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/1/14/ML18-Homework2.pdf Домашнее задание 2]<br/>
 +
 +
3. Одеревенеть от страха <br/>
 +
'''Дедлайн''' (20 баллов): 23.03.17 23:59<br/>
 +
'''Дедлайн''' (10 баллов): 30.03.17 23:59<br/>
 +
 +
Условие — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/8/83/ML18-Homework3.pdf Домашнее задание 3]<br/>
  
 
== Исходники лекций ==  
 
== Исходники лекций ==  

Версия 15:50, 5 марта 2018

Лекции -- Екатерина Тузова (kt@jetbrains.com)
Домашние задания -- machine.teaching@gmail.com

12 опросов по 5 баллов в начале лекции.
8 домашних заданий по 20 баллов при сдаче в первую неделю, 10 баллов при сдаче во вторую неделю.
Экзамен 180 баллов

Оценки за курс: 320 баллов -- отлично, 280 баллов -- хорошо, 240 баллов -- удовлетворительно

Лекции

1. 12 февраля, "Введение"
2. 19 февраля, "Метрические классификаторы"
3. 26 февраля, "Кластеризация"
4. 5 марта, "Деревья принятия решений"


Домашние задания.

1. Соседи и вино
Дедлайн (20 баллов): 26.02.17 23:59
Дедлайн (10 баллов): 05.03.17 23:59

Условие — Домашнее задание 1

2. Comic-Con и k-means
Дедлайн (20 баллов): 5.03.17 23:59
Дедлайн (10 баллов): 12.03.17 23:59

Условие — Домашнее задание 2

3. Одеревенеть от страха
Дедлайн (20 баллов): 23.03.17 23:59
Дедлайн (10 баллов): 30.03.17 23:59

Условие — Домашнее задание 3

Исходники лекций

https://github.com/ktisha/ML2018

Результаты

Результаты

Дополнительные источники по машинному обучению

Дополнительные источники по Python