Мат статистика 3MIT осень 2017 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(→Практика) |
(→Практика) |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ENQXx8tgeEFzBZZxr86OU2mFNBt-GbAx-4l8CHb8dyE/edit?usp=sharing Текущая успеваемость] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ENQXx8tgeEFzBZZxr86OU2mFNBt-GbAx-4l8CHb8dyE/edit?usp=sharing Текущая успеваемость] | ||
| + | [https://www.dropbox.com/s/k9jsfafumj8ixrx/2017%20%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C%20-%20%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F.pdf?dl=0 Домашние задания] | ||
Версия 20:30, 24 сентября 2017
Преподаватель: Пусев Руслан Сергеевич
Лекции
Программа занятий:
- Математическая постановка задач статистики.
- Два определения выборки. Эмпирическое распределение.
- Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
- Выборка из нормального распределения: лемма Фишера.
- Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
- Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
- Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
- Неравенство Рао-Крамера.
- Достаточные статистики и некоторые их применения.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
- Проверка гипотез. Основные понятия.
- Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
- Критерии согласия, свободные от распределения.
- Критерии однородности, свободные от распределения.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости.
- Модель линейной регрессии.
- Байесовские и минимаксные оценки.
- Байесовские и минимаксные критерии.
