Матстатистика, 3 курс, 6 семестр 2016/17 — различия между версиями
Материал из SEWiki
м (→Рекомендуемая литература) |
|||
| (не показано 8 промежуточных версий 2 участников) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
== Практика == | == Практика == | ||
| + | [https://www.dropbox.com/s/kii9thuk120vps7/%D0%94%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F.pdf?dl=0 Домашние задания] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UtOqUtBvGh7x-1VLvaW2hHBb_k2L_ZcNeYrr4We3Zgc/edit?usp=sharing Текущая успеваемость] | ||
== Лекции == | == Лекции == | ||
| − | + | Программа занятий: | |
| − | + | # Математическая постановка задач статистики. | |
| − | + | # Два определения выборки. Эмпирическое распределение. | |
| − | + | # Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили. | |
| − | + | # Выборка из нормального распределения: лемма Фишера. | |
| − | + | # Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам. | |
| − | + | # Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов. | |
| + | # Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП. | ||
| + | # Неравенство Рао-Крамера. | ||
| + | # Достаточные статистики и некоторые их применения. | ||
| + | # Доверительные интервалы. | ||
| + | # Асимптотические доверительные интервалы. | ||
| + | # Проверка гипотез. Основные понятия. | ||
| + | # Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях. | ||
| + | # Критерии согласия, свободные от распределения. | ||
| + | # Критерии однородности, свободные от распределения. | ||
| + | # Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез. | ||
| + | # Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости. | ||
| + | # Модель линейной регрессии. | ||
| + | # Байесовские и минимаксные оценки. | ||
| + | # Байесовские и минимаксные критерии. | ||
== Рекомендуемая литература == | == Рекомендуемая литература == | ||
* [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu14.pdf Н.И. Чернова. Математическая статистика.] | * [http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu14.pdf Н.И. Чернова. Математическая статистика.] | ||
| − | |||
Текущая версия на 15:33, 5 сентября 2017
Преподаватель -- Пусев Руслан Сергеевич
Практика
Лекции
Программа занятий:
- Математическая постановка задач статистики.
- Два определения выборки. Эмпирическое распределение.
- Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
- Выборка из нормального распределения: лемма Фишера.
- Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
- Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
- Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
- Неравенство Рао-Крамера.
- Достаточные статистики и некоторые их применения.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
- Проверка гипотез. Основные понятия.
- Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
- Критерии согласия, свободные от распределения.
- Критерии однородности, свободные от распределения.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез.
- Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости.
- Модель линейной регрессии.
- Байесовские и минимаксные оценки.
- Байесовские и минимаксные критерии.
