Мат статистика 3MIT осень 2017 — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Преподаватель: Пусев Р. С. == Лекции == == Практика ==»)
 
Строка 1: Строка 1:
−
Преподаватель: Пусев Р. С.
+
Преподаватель: Пусев Руслан Сергеевич
  
 
== Лекции ==
 
== Лекции ==
 +
 +
Программа занятий:
 +
 +
# Математическая постановка задач статистики.
 +
# Два определения выборки. Эмпирическое распределение.
 +
# Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
 +
# Выборка из нормального распределения: лемма Фишера.
 +
# Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
 +
# Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
 +
# Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
 +
# Неравенство Рао-Крамера.
 +
# Достаточные статистики и некоторые их применения.
 +
# Доверительные интервалы.
 +
# Асимптотические доверительные интервалы.
 +
# Проверка гипотез. Основные понятия.
 +
# Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
 +
# Критерии согласия, свободные от распределения.
 +
# Критерии однородности, свободные от распределения.
 +
# Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез.
 +
# Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости.
 +
# Модель линейной регрессии.
 +
# Байесовские и минимаксные оценки.
 +
# Байесовские и минимаксные критерии.
  
 
== Практика ==
 
== Практика ==

Версия 15:33, 5 сентября 2017

Преподаватель: Пусев Руслан Сергеевич

Лекции

Программа занятий:

  1. Математическая постановка задач статистики.
  2. Два определения выборки. Эмпирическое распределение.
  3. Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
  4. Выборка из нормального распределения: лемма Фишера.
  5. Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
  6. Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
  7. Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
  8. Неравенство Рао-Крамера.
  9. Достаточные статистики и некоторые их применения.
  10. Доверительные интервалы.
  11. Асимптотические доверительные интервалы.
  12. Проверка гипотез. Основные понятия.
  13. Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
  14. Критерии согласия, свободные от распределения.
  15. Критерии однородности, свободные от распределения.
  16. Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез.
  17. Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости.
  18. Модель линейной регрессии.
  19. Байесовские и минимаксные оценки.
  20. Байесовские и минимаксные критерии.

Практика

Источник — «http://mit.spbau.ru/sewiki/index.php?title=Мат_статистика_3MIT_осень_2017&oldid=12052»