Просмотр исходного текста страницы Мат статистика 3MIT осень 2017

Преподаватель: Пусев Руслан Сергеевич

== Лекции ==

Программа занятий:

# Математическая постановка задач статистики.
# Два определения выборки. Эмпирическое распределение.
# Выборочные характеристики как оценки генеральных: моменты, значение ф.р. в точке, квантили.
# Выборка из нормального распределения: лемма Фишера.
# Оценивание параметров. Требования, предъявляемые к оценкам.
# Метод моментов. Состоятельность и асимптотическая нормальность оценок метода моментов.
# Метод максимального правдоподобия. Асимптотическая нормальность ОМП.
# Неравенство Рао-Крамера.
# Достаточные статистики и некоторые их применения.
# Байесовские и минимаксные оценки.
# Доверительные интервалы.
# Асимптотические доверительные интервалы.
# Проверка гипотез. Основные понятия.
# Проверка параметрических гипотез в гауссовских моделях.
# Критерии согласия, свободные от распределения.
# Критерии однородности, свободные от распределения.
# Критерий согласия хи-квадрат для проверки простых гипотез.
# Критерий согласия хи-квадрат для проверки сложных гипотез согласия, гипотезы однородности, гипотезы независимости.
# Модель линейной регрессии.

# Байесовские и минимаксные критерии.

== Практика ==

[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ENQXx8tgeEFzBZZxr86OU2mFNBt-GbAx-4l8CHb8dyE/edit?usp=sharing Текущая успеваемость]

[https://www.dropbox.com/s/k9jsfafumj8ixrx/2017%20%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%BD%D1%8C%20-%20%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F.pdf?dl=0 Домашние задания]