Машинное обучение 2015 — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
м (Домашние задания.)
м (Лекции)
Строка 13: Строка 13:
 
10. [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/9/90/ML-lecture10.pdf 17 апреля, "EM-алгоритм"]<br/>
 
10. [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/9/90/ML-lecture10.pdf 17 апреля, "EM-алгоритм"]<br/>
 
11. [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/2/2c/ML-lecture11.pdf 24 апреля, "Линейная регрессия"]<br/>
 
11. [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/2/2c/ML-lecture11.pdf 24 апреля, "Линейная регрессия"]<br/>
 +
12. [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/4/4a/ML-lecture12.pdf 8 мая, "Нейронные сети"]<br/>
  
 
<br/>
 
<br/>

Версия 18:52, 6 мая 2015

Лекции — Екатерина Алексеевна Тузова (kt@jetbrains.com)

Лекции

1. 11 февраля, "Введение"
2. 18 февраля, "Метрические методы классификации"
3. 27 февраля, "Иерархическая кластеризация"
4. 6 марта, "Кластеризация. Графовые и статистические алгоритмы"
5. 13 марта, "Линейные классификаторы"
6. 20 марта, "Метод опорных векторов"
7. 27 марта, "Python и Numpy"
8. 3 апреля, "Деревья принятия решений"
9. 10 апреля, "Байесовские методы классификации"
10. 17 апреля, "EM-алгоритм"
11. 24 апреля, "Линейная регрессия"
12. 8 мая, "Нейронные сети"


Домашние задания.

Адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com.
В теме письма должно быть написано "Домашняя работа N Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию, а вместо N -- номер домашней работы.

1. Метод наименьших квадратов
Дедлайн (20 баллов): 18.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 25.02.15 23:59

Условие в файле readme по ссылке — Домашнее задание 1

2. Соседи и вино
Дедлайн (20 баллов): 25.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 03.03.15 23:59

Условие — Домашнее задание 2

3. Рибосома и иерархическая кластеризация
Дедлайн (20 баллов): 05.03.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 12.03.15 23:59

Условие — Домашнее задание 3

4. Comic-Con и k-means
Дедлайн (20 баллов): 13.03.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 20.03.15 23:59

Условие — Домашнее задание 4

5. Индейцы пима, диабет и линейный классификатор
Дедлайн (20 баллов): 26.03.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 02.04.15 23:59

Условие — Домашнее задание 5

6. Ядра SVM
Дедлайн (20 баллов): 02.04.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 09.04.15 23:59

Условие — Домашнее задание 6

7. Лос-Анджелес Доджерс и EM-алгоритм
Дедлайн (20 баллов): 23.04.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 30.04.15 23:59

Условие -- Домашнее задание 7

8. Недвижимость и регрессия
Дедлайн (20 баллов): 07.05.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 14.05.15 23:59

Условие -- Домашнее задание 8

Летучки в начале лекции.

18 февраля
27 февраля
6 марта
13 марта
20 марта
27 марта
3 апреля
10 апреля
17 апреля

Результаты

Результаты

Дополнительные источники по машинному обучению

Дополнительные заметки

  • Mining of Massive Datasets (Ullman, Leskovec, Rajaraman) (в частности, разделы 3.4—3.8 про Locality-Sensitive Hashing, еще в книге много других интересных подходов для больших объемов данных, в т.ч. MapReduce, PageRank)

Дополнительные источники по Python