Содержание

1 Темы проектов

Темы проектов

Чтобы править эту страницу, нужно залогиниться в Sewiki. Тогда сверху будет кнопочка "править". Если у вас нет учётной записи - напишите Игорю желаемый логин.

Редактировать wiki одновременно нескольким людям стоит осторожно: после внесения правки проверьте, что она действительно сохранилась.

Depth map from single view

Матрица глубины (depth map) - это некоторая матрица, каждый элемент которой содержит дальность до объекта. Другими словами, если имеется некотороые изображение, то матрица глубины говорит о том, какого расстояние до каждого нарисованного объекта.

Хочется строить матрицу глубины с одного изображения, без использования бинокулярного зрения или радаров.

Предложил: Никулин Данил

Умное сохранение музыки из ВКонтакте

В нынешний век стриминговых сервисов наверняка есть люди, которые до сих пор скачивают музыку на компьютер и перекидывают ее в телефон/плеер для прослушивания в оффлайне.

В контакте существует множество пабликов с хорошей музыкой, однако почти всегда эта музыка просто прикрепляется к посту (мало кто пользуется плейлистами), соответственно, чтобы скачать эту музыку, нужно ставить плагин для браузера, скачивать попесенно или все со страницы на компьютер (желательно в папку с вменяемым названием), после чего перекидывать эту папку на телефон (напрямую, через яндекс.диск или другое облако).

Все это очень неудобно, а также сложно каталогизировать музыку по жанрам (учитывая, что один пост может содержать музыку из смеси жанров). Хочется реализовать сервис, который позволит все это автоматизировать.

Как я это вижу: где-то в облаке крутится сервер. Пользователь может поставить расширение для браузера, которое добавляет ко всем постам с музыкой кнопку "загрузить в облако". Дальше пользователь с мобильного приложения коннектится к этому облаку, где хранятся все сохраненные посты, которые можно сортировать по исполнителям и жанрам, которые вытаскиваются из тегов внутри поста. Каждую песню или пост можно либо слушать с подключением к интернету, либо скачать, чтобы слушать в оффлайне (как в старом приложении контакта, только с удобной каталогизацией).

Технологии: Java/Kotlin (для облака и мобильного приложения), js для расширения (кажется, что оно будет маленьким, так что js по минимуму)

Предложил: Новожилов Дмитрий

Квантовый форсаж

Квантовое лирическое отступление: в физике есть понятие: неопределенность Гейзенберга. Если не вдаваться в подробности, то существуют пары величин, которые нельзя измерить с идеальной точностью. Например, импульс и координата объекта. Можно написать формулу, которая будет утверждать, что произведение неопределенности координаты на неопределенность импульса должно быть больше некой константы, связанной с постоянной Планка.

Идея: написать простенькую 2D игру, где будет использоваться понятие неопределенности Гейзенберга.

Красивое описание для игроков: Далекое будущее. Технологии достигли такого уровня, что можно уменьшить космический корабль до размеров элементарных частиц. Однако такой корабль попадает под действие законов микромира. В этих условиях вам и предстоит управлять кораблем. Он должен пролететь через квантовые джунгли препятствий и не врезаться не во что. Сложность управления в неопределенности скорости корабля и его положения в пространстве. К счастью, есть специальные бонусы, чтобы контролировать эти величины.

Описание игры по существу: есть некий фон, на котором отрисовываются различные препятствия (геометрические объекты или подобие сталактитов и сталагмитов, на что фантазии хватит). Есть космический корабль, который летит вдоль этого фона. Корабль имеет два свойства: скорость и координату. Для простоты можно представить корабль в виде круга. Скорость и координата подчиняются неопределенности Гейзенберга.

Скорость может принимать значение из некоторого промежутка с какой-то вероятностью. По сути, скорость будет меняться скачками. Тоже самое с координатой. Есть некий ореол вокруг корабля в пространстве которого может случайно возникать корабль (само собой скачками). Чем сильнее меняется скорость, тем меньше меняется координата (ореол меньшего размера) и наоборот. Для изменения неопределенности будут появляться бонусы, которые можно съедать (но надо понимать, что меняя неопределенность одного свойства, мы автоматически меняем неопределенность другого).

Игрок управляет кораблем стрелками. Игра заканчивается в случае, если координата корабля совпала с координатой препятствия.

Технологии: какой-нибудь игровой движок, а вообще у меня опыта в разработке мало, поэтому, если кто-то предложит подходящий язык/технологию, то будет круто

Предложил: Тимашов Даниил

Vassal online

Давайте напишем легковесный движок в вебе для разработки настольных игр. Предложил: Кузиванов Николай

Учебный! CryptoLocker

Петя боится вирусов-вымогателей (ransomware). Но Петя при этом очень неосторожный человек и любит открывать письма с вложениями от неизвестных отправителей, поэтому уже выплатил злоумышленникам 10 биткойнов, чтобы расшифровать свои файлы. Помогите Пете написать свою версию CryptoLocker-а, чтобы в следующий раз он знал принципы его работы и предотвратил атаку.

CryptoLocker - это простейший вирус-вымогатель, который шифрует файлы с определёнными расширением (обычно офисные и pdf-ки) с помощью криптосистемы с открытым ключом. Закрытый ключ хранится на сервере злоумышленника. После попадания в систему вирус связывается с сервером, и с помощью полученного от него открытого ключа шифрует файлы нужного расширения. Затем выводится окно со счастливой новостью о заражении и ссылкой на сайт, где после оплаты можно расшифровать свои файлы.

Задачи: 1) Собственно сам вирус (лучше минимально защититься от простейшего реверс-инжиниринга, например, генерить имя домена командного сервера, а не хранить его в строке) 2) Командный сервер с бд + сервер с сервисом расшифровки (естественно не за оплату :)) 3) Также нужно, чтобы вирус делал некоторые действия с OS (автозапуск + сбор информации), но это в идеале

Технологии: CryptoLocker более актуален для Windows. Как и большинство других вирусов). Но под Linux тоже можно будет попробовать. Язык - я за Python, это же учебный вирус.

Предложила: Шеметова Екатерина

Коллективное предсказание продолжительности выполнения домашнего задания

Мне довелось слышать, как люди обмениваются в коридоре оценками того, сколько у кого уйдёт на выполнение того или иного домашнего задания. Но это легко формализуемая задача, которую можно автоматизировать.

Имеется хорошо изученный частный случай этой задачи: тот, когда все делают какие-то задачи сообща и при этом делают априорные оценки того, сколько времени на это уйдёт. Затем, когда задача выполнена и известно реальное количество затраченного времени, вычисляется отношение между временем ожидаемым и затраченным. Когда в следующий раз проводятся оценки того, сколько уйдёт времени, применяется этот коэффициент. Через несколько заходов, по-хорошему, оценки с некоторым коэффициентом приближаются к реальности. Почитать более развёрнуто можно тут: https://en.wikipedia.org/wiki/Burn_down_chart

Предлагается обобщить задачу так. Есть много людей, которые выполняют одну и ту же задачу, но не сообща, а параллельно. Когда один из них выполняет задачу, он сообщает, какое у него время ушло. При этом система запоминает, насколько один человек решил задачу некоторого типа быстрее, чем другой. И когда одну задачу несколько человек уже решило, система может предоставить остальным оценки того, сколько у них уйдёт на ту же самую задачу.

Упрощённый пример. Петя решает домашние задания по комбинаторике каждое за три часа, Вася -- за шесть. Но Вася решает алгоритмы (вместе с дополнительными задачами) за час, а Петя -- за восемь. И вот Вася выполнил очередной набор домашних заданий на этих выходных, затратив на алгоритмы полтора часа, а на комбинаторику -- четыре. Тогда Петя, зайдя в систему, обнаружит, что ему следует потратить около двух часов на комбинаторику и около десяти часов на алгоритмы.

Предложил Дмитрий Халанский.

Графы как часть разметки веб-страницы

Есть много библиотек, которые позволяют использовать на веб-страницах шаблоны, которые затем заполняются через JavaScript. К примеру, текст "{{user.isLoggedIn}}", размещённый где угодно на веб-странице, может превратиться в сложное дерево DOM-объектов, которое будет обновляться каждый раз, когда будет меняться значение переменной user.isLoggedIn. Известные примеры таких библиотек -- React и Vue.js.

Этот же подход можно применять и к тому, чтобы расширять набор средств отображения сведений на веб-странице. Простой пример, который и предлагается в качестве работы, -- это описание в тексте веб-страницы графа, вершинами которого могут быть произвольные DOM-объекты. В текстовых браузерах должно быть видно текстовое представление графа, в графических -- интерактивный граф.

Уже есть некоторые разработки по генерации графов из текстовых описаний -- к примеру, http://ushiroad.com/jsviz/ -- но нигде не было обнаружено такое, чтобы можно было представлять граф в виде обычного текста и при этом иметь в качестве вершин произвольные объекты DOM.

Предложил Халанский Дмитрий.

Плагин к Coq на kakoune / kakoune-mode к Emacs

Это, признаюсь, то, что мне бы хотелось иметь самому, но вдруг, вдруг кто-то тоже заинтересуется.

kakoune -- современный текстовый редактор, убийца vim, последователь vi, который создавался с целью исправить ставшие за многие годы очевидными ошибки остальных модальных текстовых редакторов. Я пересел на kakoune после трёх лет очень активного использования vim и не пожалел. http://kakoune.org/

Coq -- самый популярный язык с зависимыми типами, который предназначен для доказательства математических утверждений с помощью компьютера, который запрещает пользователю доказать что-то, в чём компьютер не может быть уверен полностью.

При этом на Coq удобнее всего работать в emacs. Который после kakoune не кажется удобным вообще никак.

Возникает две возможные задачи. Первая -- написать для kakoune плагин, добавляющий поддержку Coq. Вторая -- написать для emacs плагин, который позволяет писать в нём так же, как в kakoune. Первая задача заключается в написании всеми любимых shell-скриптов (потому что kakoune управляется ими), вторая -- в написании кода на Emacs Lisp, который, пусть и в силу Emacs неудачный, всё же Lisp.

Предложил Халанский Дмитрий.

CRM-система для преподавателей и студентов

Цель проекта - объединить в единую экосистему аспекты взаимодействия участников образовательного процесса: электронный журнал, размещение домашних заданий, контролер дедлайнов и прочий функционал.

Доступ к системе с помощью веб-интерфейса (и мобильного приложения?).

Предполагаемый стэк технологий: фронтенд Angular2, бекенд NodeJS + Sequelize+ PostgreSQL (или полуфабрикат типа Firebase)

Предложил Чернышев Ярослав.

"Горячий" поиск билетов

Всем иногда приходится покупать авиабилеты. Причем иногда приходится покупать их за один-два дня до предполагаемой даты вылета. Очевидно, что билетов в такой ситуации может и не быть (или они будут по не очень приемлемой цене). В такой ситуации среднестатистическому пользователю ПК приходится судорожно следить за любыми изменениями в списке доступных билетов на ближайший день т.к. существует ненулевая вероятность того, что появится билет "вашей мечты" (например, кто-нибудь сдаст билет и т.д.).

В связи с чем предлагается написать программу/бота который в фоновом режиме следил бы за доступными билетами и в случае появления подходящего билета информировал об этом на телефон/e-mail или выводил большущее сообщение прямо на рабочий стол.

Наверняка подобные штуки уже есть, но вновь изобретать велосипед никто не запрещал.)

Насчет технологий точно ничего не скажу, т.к. опыта в таких вещах по минимуму, а вернее его вообще нет. :)

Предложил: Милащенко Марк

Кластеризация сигналов

В физике частенько приходится обрабатывать много экспериментальных данных. Причем очень часто этими данными являются осциллограммы различных сигналов. Предположим ситуацию, что мы записываем набор осциллограмм содержащих сигналы отклика измерительной системы на одно и то же физическое явление, но порожденное различными источниками. Причем записываем сигналы подряд и вперемешку.

Данных очень много поэтому обрабатывать их хочется автоматически. При этом хочется вначале разделить все множество сигналов на группы количество которых совпадает с количеством предполагаемых источников.

В связи с этим предлагается написать программу которая: - умела бы обрабатывать множество входных данных (осциллограмм) и выделять из них полезные сигналы - Кластеризировала бы полученные сигналы на заданное количество множеств (например, методом k-средних или каким-либо другим методом кластеризации) - Либо сепарировала бы данные используя различные методы кластеризации, а потом выдавала вердикт по предполагаемому количеству источников

Для таких целей скорее подойдет python, но предполагается написать это на с++. Хотя можно на чем угодно, что подходит. Задача скорее не совсем подходящего масштаба и содержания, но может быть кто-нибудь заинтересуется.