Devdays Весна 2017
Содержание
Темы проектов
Чтобы править эту страницу, нужно залогиниться в Sewiki. Тогда сверху будет кнопочка "править". Если у вас нет учётной записи - напишите Мише Кольцову желаемый логин.
Редактировать wiki одновременно нескольким людям стоит осторожно: после внесения правки проверьте, что она действительно сохранилась.
Проекты нумеруются автоматически. Можно вписывать свои идеи проектов в порядке, отличном от "первый вписал - меньше номер".
Сделаем чит-программу или бота для старой компьютерной игры
Для популярных компьютерных игр энтузиасты делают всякие программы:
-ботов, которые играют за тебя;
-примочки, которые помогают в игре, типа дополнительных кнопок;
-альтернативные игровые клиенты, которые позволяют игрокам подключаться к альтернативным серверам;
-читерские программы, которые позволяют получать преимущество в игре (стрелять точно во врагов, видеть всю карту, ...);
-crack-и, которые подбирают серийные номера для бесплатной игры.
Все эти программы запускаются отдельно от игры, но каким-то образом влияют на происходящее в игре. Мне интересно понять, как это вообще происходит.
Идея такая: давайте возьмём какую-нибудь старую игру. Скажем, года до 2003, а то в современных играх античит системы накручивают сильно. Плюс, некоторые старые игры имеют открытый исходный код движка.
И сделаем для этой игры какую-нибудь программу, которая позволяет получить преимущество в игре (например: wallhack\speedhack для counter-strike 1.6, maphack для warcraft 3, бот для diablo 2).
Предложил: Михаил Кольцов
Анализ данных применительно к игре Dota 2
Недавно на kaggle я наткнулся на датасет с матчами многопользовательской игры Dota 2. В нём для каждого матча есть информация об игроках, о ходе игры, чат и всякое разное. Можно попробовать поанализировать, какие факторы влияют на успех\неуспех игрока.
Или посмотреть, как соотносятся фразы игрока в чате с его реальной пользой в игре: верно ли, что человек, который всех кроет матом, на самом деле играет лучше других?
Ожидаемый результат работы: какая-то новая информация про поведение игроков. Год назад меня поразила статья Masters of Control: Behavioral Patterns of Simultaneous Unit Group Manipulation in StarCraft 2, которая указывает на факторы, отделяющие хороших игроков от плохих. Я уверен, что тут море возможностей.
Замечу, что уже есть сайт, собирающий статистику по играм: dotabuff.
Предложил: Михаил Кольцов
WebAssembly 2027
Сейчас разрабатывается стандарт WebAssembly, который позволит (как многие надеятся) достичь скорости native-кода (считай, ассемблер) прямо в браузере. Недавно был достигнут консенсус между разработчиками популярных браузеров насчёт того, как будет выглядеть этот стандарт.
Выглядит это многообещающе. Я считаю, что в будущем очень много сервисов, которыми мы пользуемся с помощью desktop-приложений, перейдут в браузер. Браузер станет новой операционной системой для обычных людей.
Давайте подумаем, что можно сделать с помощью этой новой технологии. Посмотрим незашоренным взглядом в будущее, в 2027 год: что нас ждёт?
Ожидаемый результат: проект сервиса или сервисов, которые будут функционировать в 2027 году, и которые станут возможными благодаря скорости WebAssembly.
Предложил: Михаил Кольцов
GitHub security assessment
Есть такой сайт - HackerOne. На нём компании размещают свои страницы, а пользователи могут туда посылать security-related баги в продуктах этих компаний. Компании платят деньги пользователям, которые нашли крутые баги.
Там же есть страница у GitHub. На странице указано, за какие баги можно получить награду. Например, DDoS и social engineering запрещены.
Давайте посидим и за хакатон найдём какой-нибудь баг в гитхабе. Получим долларов пачку. Почему именно гитхаб? Я думаю, это близкий для каждого разработчика продукт. От его работоспособности зависят многие люди. Например, если будет какая-то уязвимость, позволяющая удалять из чужого репозитория что-нибудь -- это очень серьёзно. Чем серьёзнее проблема, тем больше денег дают.
Хочется подойти к проблеме с программистской стороны. Многие начинающие хакеры используют существующие утилиты для проведения экспериментов (например, для автоматического сканирования сайта). Более продвинутые хакеры пишут скрипты на python. А мы с вами можем написать всё что угодно на том же python!
Ожидаемый результат: найденный баг в github, одобренный представителями компании.
Предложил: Михаил Кольцов