Машинное обучение 2017

Материал из SEWiki
Версия от 17:10, 8 февраля 2017; Ekaterina (обсуждение | вклад) (Результаты)

Перейти к: навигация, поиск

Лекции — Екатерина Тузова (kt@jetbrains.com)

Лекции

1. 15 февраля, "Введение"

Домашние задания.

Адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com.
В теме письма должно быть написано "Домашняя работа N Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию, а вместо N -- номер домашней работы.

Летучки в начале лекции.

Результаты

Результаты

Дополнительные источники по машинному обучению

Дополнительные заметки

  • Mining of Massive Datasets (Ullman, Leskovec, Rajaraman) (в частности, разделы 3.4—3.8 про Locality-Sensitive Hashing, еще в книге много других интересных подходов для больших объемов данных, в т.ч. MapReduce, PageRank)

Дополнительные источники по Python