Машинное обучение 2015
Материал из SEWiki
Версия от 12:32, 15 февраля 2015; YAleksandrov (обсуждение | вклад)
Лекции — Екатерина Алексеевна Тузова (kt@jetbrains.com)
Лекции
Домашние задания.
1. Метод наименьших квадратов.
Дедлайн (20 баллов): 18.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 25.02.15 23:59
Условие в файле readme по ссылке — Домашнее задание 1
Дополнительные источники
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: "An Introduction to Statistical Learning"
- Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
- Kevin P. Murphy "Machine Learning: A Probabilistic Perspective"
- К.В. Воронцов: видеолекции 2014, материалы (в т.ч. пособие)
- Andrew Ng http://ml-class.org/