Computer vision 2013

Лектор -

Практика -

Лекции

Python + OpenCV

Домашние задания

Задача по определению движения:

1. Посчитать фон (варианты: среднее по всем кадрам, скользящее среднее, фиксированный кадр)
2. Вычислить маску для движения ( |кадр - фон| > T )
3. Применить cv::dilate для пост-обработки маски, изучить, что делает данный оператор.
4. Найти на каждом кадре движ. объекты при помощи поиска связанных областей (cv::floodFill)
5. (*) Сопоставить объекты на соседних кадрах между собой при помощи http://en.wikipedia.org/wiki/Hungarian_algorithm на основе расстояния м\д центрами масс

Тестовые видео брать отсюда: http://iselab.cvc.uab.es/outdoor-cams

Также можно пробовать на http://www.cvc.uab.es/~bagdanov/master/videos.html (Video surveillance sequences)

Видео для тестирования алгоритма стабилизации (также можно пробовать на видео из презентации): https://docs.google.com/file/d/0ByEzmeJ-IkqAYWpkVFkwN1d3eEE/edit?usp=sharing