Devdays Осень 2016

Материал из SEWiki
Версия от 11:42, 25 октября 2016; Avgarder (обсуждение | вклад) (Темы проектов)

Перейти к: навигация, поиск

Темы проектов

Чтобы править эту страницу, нужно залогиниться в Sewiki. Тогда сверху будет кнопочка "править". Если у вас нет учётной записи - напишите Мише Кольцову желаемый логин.

Редактировать wiki одновременно нескольким людям стоит осторожно: после внесения правки проверьте, что она действительно сохранилась.

Проекты нумеруются автоматически. Можно вписывать свои идеи проектов в порядке, отличном от "первый вписал - меньше номер".

Определение проплаченных отзывов к товарам

В интернете представлено много товаров и услуг. Часто потенциальные клиенты ориентируются на отзывы (на сайте компании или на тематических каталогах). Отсюда появился бизнес по "накрутке" отзывов: себе пишем получше, конкурентов втаптываем.

Я и сам смотрю на отзывы. Поэтому есть интерес в том, чтобы они были "честными".

Давайте возьмём русскоязычные отзывы из конкретной области и научимся определять, какие из них являются проплаченными. Или подозрительными. Скажем, возьмём все отзывы к микроволновкам с Я.Маркета.

Технологии: python (библиотеки: sklearn, NLTK, bs4, ...), анализ текстов (Mystem, ...)

Предложил: Михаил Кольцов

Поиск деликатных данных в открытых источниках

Есть много сайтов, на которых пользователи могу добавлять свои документы и медиафайлы. Иногда другие неавторизованные пользователи могут смотреть на эти файлы. Некоторые люди думают, что если ни у кого нет ссылки, то никто не видит их файлов. Давайте это исправим!

Сделаем программу, которая тыкается в случайные страницы на ideone, paste.ubuntu.com, google drive, cloud.mail.ru, ..., и собирает с них информацию. Пароли, конфигурация, топология локальной сети, обнажённые фотографии - что угодно.

Например, я случайно ткнулся на paste.ubuntu.com и получил информацию о чьей-то сломанной файловой системе.

Технологии: python

Предложил: Михаил Кольцов

Twitter-бот для ответов на жалобы

Сейчас у многих компаний есть представительство в Twitter. К примеру, если какой-то пользователь пишет "вот ведь в мегафоне чудаки", то специально обученные сотрудники Мегафона ему могут ответить: что не так, как нам исправить свою ошибку и т.п.

Давайте сделаем бота, который будет отвечать что-то осмысленное на жалобы русскоязычных пользователей. Представим, что мы - какая-то конкретная компания. Будем "слушать" твиты с упоминанием это компании и пытаться понять смысл. И отвечать что-нибудь успокаивающе-положительное, связанное с текстом жалобы.

Технологии: python

Предложил: Михаил Кольцов

Генератор скриптов для контрольных по bash

Многие задачи на контрольной и в домашних работах были достаточно шаблонными и можно было их разбить на подзадачи (например: получаем данные | выделяем регулярное выражение | обработка sed'ом/awk | вывод). Почему бы и не попробовать написать и обучить систему, которая может решать такие простые задачи?

Технологии: python, bash

Предложил: Мыров Владислав


GrammarMan

Fig1.jpg

Давайте напишем игру, похожую на пакмена. Которая будет поедать фрукты, если мы не правильно отгадаем артикль.

Технологии: C# ( или Qt )

Предложила : Малютина Катя


Приложение "что мне делать"

У всех есть дела, которые нужно делать.

У некоторых дел есть дедлайны — домашки. В некоторых есть переодическая необходимость — сходить в магазин, позвонить родителям. Бывают дела просто для души — почитать книгу, посмотреть фильм.

Идея — сделать приложение, у которого можно спросить "чем я могу заняться прямо сейчас?" и оно предложит какие-то варианты. Если дедлайны по каким-то делам близко, оно будет показывать только эти дела. Если вы много работали, а дедлайны не очень близко, будут показаны скорее дела для души.

Уведомления вида "пора бы заняться делом", если не заходишь в приложение. Во время выполнения дела, уведомления "сделай перерыв".

Технологии: Android

Предложил: Антон Гардер