Машинное обучение 2015

Материал из SEWiki
Версия от 18:00, 28 февраля 2015; Ekaterina (обсуждение | вклад) (Домашние задания.)

Перейти к: навигация, поиск

Лекции — Екатерина Алексеевна Тузова (kt@jetbrains.com)

Лекции

11 февраля, "Введение"
18 февраля, "Метрические методы классификации"
27 февраля, "Методы кластеризации"

Домашние задания.

Адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com.
В теме письма должно быть написано "Домашняя работа N Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию, а вместо N номер домашней работы.

1. Метод наименьших квадратов.
Дедлайн (20 баллов): 18.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 25.02.15 23:59

Условие в файле readme по ссылке — Домашнее задание 1

2. Соседи и вино.
Дедлайн (20 баллов): 25.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 03.03.15 23:59

Условие — Домашнее задание 2

3. Рибосома и иерархическая кластеризация
Дедлайн (20 баллов): 05.03.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 12.03.15 23:59
Условие — Домашнее задание 3

Летучки в начале лекции.

18 февраля

Дополнительные источники