Машинное обучение 2015

Лекции — Екатерина Алексеевна Тузова (kt@jetbrains.com)

Лекции

11 февраля, "Введение"
18 февраля, "Метрические методы классификации"
27 февраля, "Методы кластеризации"

Домашние задания.

1. Метод наименьших квадратов.
Дедлайн (20 баллов): 18.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 25.02.15 23:59

Условие в файле readme по ссылке — Домашнее задание 1

2. Соседи и вино.
Дедлайн (20 баллов): 25.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 03.03.15 23:59

Условие — Домашнее задание 2
Важно: Изменился адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com.
В теме письма должно быть написано "Домашняя работа 2 Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию.

3. Рибосома и иерархическая кластеризация
Дедлайн (20 баллов): 05.03.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 12.03.15 23:59
Условие — Домашнее задание 3

Летучки в начале лекции.

18 февраля

Дополнительные источники

• G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: "An Introduction to Statistical Learning"
• Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
• Kevin P. Murphy "Machine Learning: A Probabilistic Perspective"
• К.В. Воронцов: видеолекции 2014, материалы (в т.ч. пособие)
• Andrew Ng http://ml-class.org/