Анализ изображений весна 2018
Материал из SEWiki
Преподаватель: Артамонов Алексей Сергеевич (aleksartamonov@gmail.com)
Правила курса
Курс состоит из лекций, тестов, домашних заданий и экзамена.
Баллы можно набирать за:
* тесты (5-10 баллов) * домашки (20-45 баллов) * экзамен (много баллов)
Чтобы получить 3, надо набрать половину баллов от суммы баллов за курс.
Экзмен составит 30-25 % от всех баллов за курс. То есть, если бы было 3 домашки по 30 баллов, то экзамен бы стоил 30 баллов. Но есть еще промежуточные тесты, и домашки стоят по-разному. От 20 до 45 баллов.
Дальше я отфильтрую всех, про прошел порог и запущу k-means на 3 класса. Если все справятся хорошо, то могу оставить только 2 класса на 4/5. Если все справятся плохо, то будет 2 класса на 3/4.
Лекции
№ | Дата | Презентация | Видеозапись (CSC) |
---|---|---|---|
1 | 14.02.2018 | Введение в анализ изображений | URL |
2 | 21.02.2018 | Обработка изображений | URL |
3 | 28.02.2018 | Обработка изображений 2 | URL |
4 | 07.03.2018 | Глобальные признаки | URL |
5 | 14.03.2018 | Локальные признаки | URL |
5.5 | 14.03.2018 | Классификация изображений | URL |
5.9 | 14.03.2018 | Параметрические модели | URL |
6 | 28.03.2018 | Поиск | |
7 | 04.04.2018 | Детекция | |
8 | 11.04.2018 | Сегментация | |
9 | 25.04.2018 | Что-то про видео |
Практика
№ | Дата выдачи | Условие | Мягкий дедлайн | Жесткий дедлайн |
---|---|---|---|---|
1 | 16.02.2018 | URL | 23.02.2018 | 02.03.2018 |
2 | 25.02.2018 | URL | 04.03.2018 | 11.03.2018 |
3 | 11.03.2018 | URL | 18.03.2018 | 25.03.2018 |