Анализ изображений весна 2018

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск

Преподаватель: Артамонов Алексей Сергеевич (aleksartamonov@gmail.com)

Канал оповещений

Общий чат

Правила курса

Курс состоит из лекций, тестов, домашних заданий и экзамена.

Баллы можно набирать за:

* тесты (5-10 баллов)
* домашки (20-45 баллов)
* экзамен (много баллов) 

Чтобы получить 3, надо набрать половину баллов от суммы баллов за курс.

Экзмен составит 30-25 % от всех баллов за курс. То есть, если бы было 3 домашки по 30 баллов, то экзамен бы стоил 30 баллов. Но есть еще промежуточные тесты, и домашки стоят по-разному. От 20 до 45 баллов.

Дальше я отфильтрую всех, про прошел порог и запущу k-means на 3 класса. Если все справятся хорошо, то могу оставить только 2 класса на 4/5. Если все справятся плохо, то будет 2 класса на 3/4.

Лекции

Архив видеолекций (CSC)

Дата Презентация Видеозапись (CSC)
1 14.02.2018 Введение в анализ изображений URL
2 21.02.2018 Обработка изображений URL
3 28.02.2018 Обработка изображений 2 URL
4 07.03.2018 Глобальные признаки URL
5 14.03.2018 Локальные признаки URL
5.5 14.03.2018 Классификация изображений URL
5.9 14.03.2018 Параметрические модели URL
6 28.03.2018 Поиск
7 04.04.2018 Детекция
8 11.04.2018 Сегментация
9 25.04.2018 Что-то про видео

Практика

Папка с домашними заданиями

Дата выдачи Условие Мягкий дедлайн Жесткий дедлайн
1 16.02.2018 URL 23.02.2018 02.03.2018
2 25.02.2018 URL 04.03.2018 11.03.2018
3 11.03.2018 URL 18.03.2018 25.03.2018