Машинное обучение 2015 — различия между версиями
Ekaterina (обсуждение | вклад) м (→Домашние задания.) |
Ekaterina (обсуждение | вклад) м (→Домашние задания.) |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
== Домашние задания. == | == Домашние задания. == | ||
| + | Адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com. <br/> | ||
| + | В теме письма должно быть написано "Домашняя работа N Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию, а вместо N номер домашней работы. | ||
1. Метод наименьших квадратов.<br/> | 1. Метод наименьших квадратов.<br/> | ||
| Строка 13: | Строка 15: | ||
'''Дедлайн''' (10 баллов): 25.02.15 23:59<br/> | '''Дедлайн''' (10 баллов): 25.02.15 23:59<br/> | ||
| − | Условие в файле readme по ссылке — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/9/98/Hw1.zip Домашнее задание 1] | + | Условие в файле readme по ссылке — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/9/98/Hw1.zip Домашнее задание 1]<br/> |
2. Соседи и вино.<br/> | 2. Соседи и вино.<br/> | ||
| Строка 20: | Строка 22: | ||
Условие — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/7/79/ML-homework2.pdf Домашнее задание 2]<br/> | Условие — [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/7/79/ML-homework2.pdf Домашнее задание 2]<br/> | ||
| − | |||
| − | |||
3. Рибосома и иерархическая кластеризация<br/> | 3. Рибосома и иерархическая кластеризация<br/> | ||
Версия 18:00, 28 февраля 2015
Лекции — Екатерина Алексеевна Тузова (kt@jetbrains.com)
Лекции
11 февраля, "Введение"
18 февраля, "Метрические методы классификации"
27 февраля, "Методы кластеризации"
Домашние задания.
Адрес, на который надо присылать решения -- machine.teaching@gmail.com.
В теме письма должно быть написано "Домашняя работа N Иванов", где вместо Иванов надо поставить свою фамилию, а вместо N номер домашней работы.
1. Метод наименьших квадратов.
Дедлайн (20 баллов): 18.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 25.02.15 23:59
Условие в файле readme по ссылке — Домашнее задание 1
2. Соседи и вино.
Дедлайн (20 баллов): 25.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 03.03.15 23:59
Условие — Домашнее задание 2
3. Рибосома и иерархическая кластеризация
Дедлайн (20 баллов): 05.03.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 12.03.15 23:59
Условие — Домашнее задание 3
Летучки в начале лекции.
Дополнительные источники
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: "An Introduction to Statistical Learning"
- Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
- Kevin P. Murphy "Machine Learning: A Probabilistic Perspective"
- К.В. Воронцов: видеолекции 2014, материалы (в т.ч. пособие)
- Andrew Ng http://ml-class.org/
