Машинное обучение 2015 — различия между версиями
Материал из SEWiki
м |
Ekaterina (обсуждение | вклад) м (→Лекции) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
[http://mit.spbau.ru/sewiki/images/5/5a/Lecture1.pdf 11 февраля, "Введение"]<br/> | [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/5/5a/Lecture1.pdf 11 февраля, "Введение"]<br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
| − | + | [http://mit.spbau.ru/sewiki/images/8/83/Lecture2.pdf 11 февраля, "Метрические методы классификации"]<br/> | |
== Домашние задания. == | == Домашние задания. == | ||
Версия 03:16, 18 февраля 2015
Лекции — Екатерина Алексеевна Тузова (kt@jetbrains.com)
Лекции
11 февраля, "Введение"
11 февраля, "Метрические методы классификации"
Домашние задания.
1. Метод наименьших квадратов.
Дедлайн (20 баллов): 18.02.15 23:59
Дедлайн (10 баллов): 25.02.15 23:59
Условие в файле readme по ссылке — Домашнее задание 1
Дополнительные источники
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani: "An Introduction to Statistical Learning"
- Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
- Kevin P. Murphy "Machine Learning: A Probabilistic Perspective"
- К.В. Воронцов: видеолекции 2014, материалы (в т.ч. пособие)
- Andrew Ng http://ml-class.org/
