Devdays Осень 2017/jupyter kernel — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Как запустить)
(Как запустить)
Строка 22: Строка 22:
 
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.
 
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.
  
Запустите установочный скрипт "sudo ./setup.py install". Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java .
+
Запустите установочный скрипт
  
В числе файлов в репозитории есть файл java_src/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_src.
+
<code>sudo ./setup.py install</code>
 +
 
 +
Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду <code>jupyter kernelspec list</code>, и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, в которой Jupyter узнаёт информацию о ядрах. Например, это может быть путь <em>/usr/local/share/jupyter/kernels</em>. Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой
 +
 
 +
<code>jupyter console --kernel java</code>
 +
 
 +
 
 +
В числе файлов в репозитории есть файл <em>java_src/target/jserver.jar</em>, включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду  
 +
 
 +
<code>mvn clean install</code>
 +
 
 +
в папке java_src.
  
 
== Buglist ==
 
== Buglist ==

Версия 02:23, 7 ноября 2017

Описание

Работающий Jupyter kernel for java lang

Технологии: Python, Java

Ссылка на репозиторий

Состав команды

  • Антон Егоров — автоматическая сборка и установка, история команд /history.
  • Зубаков Алексей — руководитель проекта, Java составляющая ядра(обертка JShell на Java).
  • Калинин Владислав — Java и Python составляющие ядра(Kernel на Python, java2py bridge, вывод переменных/методов: /vars, /methods).

Features

  • Исполнение java кода
  • История команд
  • autocomplete(по возможности)

Как запустить

Инструкция есть в репозитории


В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.

Запустите установочный скрипт

sudo ./setup.py install

Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list, и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, в которой Jupyter узнаёт информацию о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels. Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой

jupyter console --kernel java


В числе файлов в репозитории есть файл java_src/target/jserver.jar, включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду

mvn clean install

в папке java_src.

Buglist

  • Не ругается на ошибку вида System.out.println(10
  • Не ругается на незакрытый многострочный комментарий /*
  • Графики выводятся не в самом ноутбуке, а в отдельном окне
  • Автокомплит не работает внутри вложенных конструкций
  • Не всегда корректно подсвечивается синтаксис java в браузере
  • Не убивается процесс с java при экстренном завершении