Devdays Осень 2017/jupyter kernel — различия между версиями
Egorov (обсуждение | вклад) (→Состав команды) |
Egorov (обсуждение | вклад) (→Как запустить) |
||
Строка 20: | Строка 20: | ||
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter. | В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter. | ||
− | Запустите установочный скрипт | + | Запустите установочный скрипт "sudo ./setup.py install". Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java . |
− | В числе файлов в репозитории есть файл | + | В числе файлов в репозитории есть файл java_src/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_src. |
== Buglist == | == Buglist == |
Версия 22:58, 6 ноября 2017
Содержание
Описание
Работающий Jupyter kernel for java lang
Технологии: Python, Java
Состав команды
- Антон Егоров — автоматическая сборка и установка, история команд /history.
- Зубаков Алексей — руководитель проекта, Java составляющая ядра(обертка JShell на Java).
- Калинин Владислав — Java и Python составляющие ядра(Kernel на Python, java2py bridge, вывод переменных/методов: /vars, /methods).
Features
- Исполнение java кода
- История команд
- autocomplete(по возможности)
Как запустить
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.
Запустите установочный скрипт "sudo ./setup.py install". Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java .
В числе файлов в репозитории есть файл java_src/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_src.
Buglist
- Не работает ptintln(принтит в консоль сервера)
- Некорректный вывод ошибок
- При исполнении, например 10; ошибка
Error : unreachable statement