Devdays Осень 2017/jupyter kernel — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Состав команды)
(Как запустить)
Строка 20: Строка 20:
 
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.
 
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.
  
Запустите установочный скрипт java_kernel/setup.py . Возможно потребуется дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java .
+
Запустите установочный скрипт "sudo ./setup.py install". Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java .
  
В числе файлов в репозитории есть файл java_kernel/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_kernel.
+
В числе файлов в репозитории есть файл java_src/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_src.
  
 
== Buglist ==
 
== Buglist ==

Версия 22:58, 6 ноября 2017

Описание

Работающий Jupyter kernel for java lang

Технологии: Python, Java

Ссылка на репозиторий

Состав команды

  • Антон Егоров — автоматическая сборка и установка, история команд /history.
  • Зубаков Алексей — руководитель проекта, Java составляющая ядра(обертка JShell на Java).
  • Калинин Владислав — Java и Python составляющие ядра(Kernel на Python, java2py bridge, вывод переменных/методов: /vars, /methods).

Features

  • Исполнение java кода
  • История команд
  • autocomplete(по возможности)

Как запустить

В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.

Запустите установочный скрипт "sudo ./setup.py install". Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java .

В числе файлов в репозитории есть файл java_src/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_src.

Buglist

  • Не работает ptintln(принтит в консоль сервера)
  • Некорректный вывод ошибок
  • При исполнении, например 10; ошибка

Error : unreachable statement