Машинное обучение 2 осень 2017 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(→Семинар) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Семинар == | == Семинар == | ||
Преподаватель: Кураленок И. Е. | Преподаватель: Кураленок И. Е. | ||
| + | |||
| + | == План лекций: == | ||
| + | |||
| + | Введение в область | ||
| + | Анализ задачи | ||
| + | Сэмплирование и размерность задачи | ||
| + | Уменьшение размерности: feature selection | ||
| + | Уменьшение размерности: feature extraction | ||
| + | Embedded модели на линейном примере (LASSO, LARS, etc.) | ||
| + | Практическая оценка методов машинного обучения | ||
| + | Теоретическая оценка | ||
| + | Основные принципы построения целевых функций | ||
| + | Необычные факторы в обучении | ||
| + | Обучение на последовательностях | ||
| + | Рекомендательные системы | ||
| + | Построение целевых функций | ||
| + | Введение в online обучение | ||
| + | Несколько подходов к построению решающей функции | ||
| + | Сэмплирование пространства решений и NFLT | ||
| + | Введение в байесовское моделирование | ||
| + | Сегментация пространства задачи (деревья, кластеризация, :)) | ||
| + | Ансамбли (BOC->Boosting) | ||
| + | История решения одной практической задачи (MLR) | ||
| + | |||
| + | == Презентации: == | ||
| + | [[Файл:Ml-1.pdf]] Лекция №1. Введение в область. | ||
Версия 18:10, 8 сентября 2017
Семинар
Преподаватель: Кураленок И. Е.
План лекций:
Введение в область
Анализ задачи
Сэмплирование и размерность задачи
Уменьшение размерности: feature selection
Уменьшение размерности: feature extraction
Embedded модели на линейном примере (LASSO, LARS, etc.)
Практическая оценка методов машинного обучения
Теоретическая оценка
Основные принципы построения целевых функций
Необычные факторы в обучении
Обучение на последовательностях
Рекомендательные системы
Построение целевых функций
Введение в online обучение
Несколько подходов к построению решающей функции
Сэмплирование пространства решений и NFLT
Введение в байесовское моделирование
Сегментация пространства задачи (деревья, кластеризация, :))
Ансамбли (BOC->Boosting)
История решения одной практической задачи (MLR)
Презентации:
Файл:Ml-1.pdf Лекция №1. Введение в область.
