Алгебра phys 2 сентябрь–октябрь — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
Строка 35: Строка 35:
 
<li><u>Лемма о неизотропном векторе.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>\mathrm{char}\,K\ne2</math>, <math>V</math> — векторное пространство над <math>K</math>, <math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)\!\setminus\!\{0\}</math>; тогда<br>существует такой вектор <math>v\in V</math>, что <math>\sigma(v,v)\ne0</math> (то есть существует неизотропный вектор).</i>
 
<li><u>Лемма о неизотропном векторе.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>\mathrm{char}\,K\ne2</math>, <math>V</math> — векторное пространство над <math>K</math>, <math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)\!\setminus\!\{0\}</math>; тогда<br>существует такой вектор <math>v\in V</math>, что <math>\sigma(v,v)\ne0</math> (то есть существует неизотропный вектор).</i>
 
<li><u>Теорема Лагранжа.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>\mathrm{char}\,K\ne2</math>, <math>V</math> — векторное пространство над <math>K</math>, <math>\dim V<\infty</math>, <math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math>; тогда<br>(1) в пространстве <math>V</math> существует ортогональный базис (то есть <math>\mathrm{OOB}(V,\sigma)\ne\varnothing</math>);<br>(2) если <math>K=\mathbb R</math> или <math>K=\mathbb C</math>, то в пространстве <math>V</math> существует ортонормированный базис (то есть <math>\mathrm{OnOB}(V,\sigma)\ne\varnothing</math>).</i>
 
<li><u>Теорема Лагранжа.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>\mathrm{char}\,K\ne2</math>, <math>V</math> — векторное пространство над <math>K</math>, <math>\dim V<\infty</math>, <math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math>; тогда<br>(1) в пространстве <math>V</math> существует ортогональный базис (то есть <math>\mathrm{OOB}(V,\sigma)\ne\varnothing</math>);<br>(2) если <math>K=\mathbb R</math> или <math>K=\mathbb C</math>, то в пространстве <math>V</math> существует ортонормированный базис (то есть <math>\mathrm{OnOB}(V,\sigma)\ne\varnothing</math>).</i>
<li><u>Матричная формулировка теоремы Лагранжа.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>\mathrm{char}\,K\ne2</math>, <math>n\in\mathbb N_0</math> и <math>s\in\overline\mathrm S\mathrm{Mat}(n,K)</math>; тогда<br>(1) существует такая матрица <math>g\in\mathrm{GL}(n,K)</math>, что <math>g^\mathtt T\!\cdot s\cdot\overline g</math> — диагональная матрица;<br>(2) если <math>K=\mathbb R</math> или <math>K=\mathbb C</math>, то существует такая матрица <math>g\in\mathrm{GL}(n,K)</math>, что <math>g^\mathtt T\!\cdot s\cdot\overline g</math> — диагональная матрица с <math>1</math>, <math>-1</math>, <math>0</math> на диагонали.</i>
+
<li>Матричная формулировка теоремы Лагранжа. Алгоритм приведения квадратичной формы к сумме квадратов (см. пункт 1 в § 4 части 2 в [2]).
 +
<p><u>Матричная формулировка теоремы Лагранжа.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>\mathrm{char}\,K\ne2</math>, <math>n\in\mathbb N_0</math> и <math>s\in\overline\mathrm S\mathrm{Mat}(n,K)</math>; тогда<br>(1) существует такая матрица <math>g\in\mathrm{GL}(n,K)</math>, что <math>g^\mathtt T\!\cdot s\cdot\overline g</math> — диагональная матрица;<br>(2) если <math>K=\mathbb R</math> или <math>K=\mathbb C</math>, то существует такая матрица <math>g\in\mathrm{GL}(n,K)</math>, что <math>g^\mathtt T\!\cdot s\cdot\overline g</math> — диагональная матрица с <math>1</math>, <math>-1</math>, <math>0</math> на диагонали.</i></p>
 
<li>Утверждение: <i>пусть <math>U\le V</math>, <math>\dim U<\infty</math>, <math>e\in\mathrm{OOB}(U,\sigma|_{U\times U})</math>, форма <math>\sigma|_{U\times U}</math> невырождена и <math>v\in V</math>; тогда <math>\mathrm{proj}_U(v)=\!\sum_{j=1}^{\dim U}\!\frac{\sigma(v,e_j)}{\sigma(e_j,e_j)}e_j</math></i>.
 
<li>Утверждение: <i>пусть <math>U\le V</math>, <math>\dim U<\infty</math>, <math>e\in\mathrm{OOB}(U,\sigma|_{U\times U})</math>, форма <math>\sigma|_{U\times U}</math> невырождена и <math>v\in V</math>; тогда <math>\mathrm{proj}_U(v)=\!\sum_{j=1}^{\dim U}\!\frac{\sigma(v,e_j)}{\sigma(e_j,e_j)}e_j</math></i>.
 
<li><u>Процесс ортогонализации Грама–Шмидта.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math>, <math>\dim V<\infty</math>,<br><math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math> и <math>e\in\mathrm{OB}(V)</math>; обозначим через <math>n</math> число <math>\dim V</math>; для любых <math>i\in\{0,\ldots,n\}</math> обозначим через <math>V_i</math> пространство <math>\langle e_1,\ldots,e_i\rangle</math> и<br>обозначим через <math>m_i</math> <math>i</math>-й угловой минор матрицы <math>\sigma_{e,e}</math>. Пусть для любых <math>i\in\{1,\ldots,n\}</math> форма <math>\sigma|_{V_i\times V_i}</math> невырождена (это эквивалентно<br>тому, что <math>m_i\ne0</math>); для любых <math>i\in\{1,\ldots,n\}</math> обозначим через <math>\hat e_i</math> вектор <math>e_i-\mathrm{proj}_{V_{i-1}}(e_i)</math>. Тогда для любых <math>i\in\{1,\ldots,n\}</math> выполнено<br>(1) <math>(\hat e_1,\dots,\hat e_i)\in\mathrm{OOB}(V_i,\sigma|_{V_i\times V_i})</math> и <math>\,\sigma(\hat e_i,\hat e_i)=\frac{m_i}{m_{i-1}}</math>;<br>(2) <math>\hat e_i=e_i-\sum_{j=1}^{i-1}\frac{\sigma(e_i,\hat e_j)}{\sigma(\hat e_j,\hat e_j)}\hat e_j</math> (это индуктивная формула для нахождения векторов <math>\hat e_1,\ldots,\hat e_n</math>).</i></ul>
 
<li><u>Процесс ортогонализации Грама–Шмидта.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле с инволюцией, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math>, <math>\dim V<\infty</math>,<br><math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math> и <math>e\in\mathrm{OB}(V)</math>; обозначим через <math>n</math> число <math>\dim V</math>; для любых <math>i\in\{0,\ldots,n\}</math> обозначим через <math>V_i</math> пространство <math>\langle e_1,\ldots,e_i\rangle</math> и<br>обозначим через <math>m_i</math> <math>i</math>-й угловой минор матрицы <math>\sigma_{e,e}</math>. Пусть для любых <math>i\in\{1,\ldots,n\}</math> форма <math>\sigma|_{V_i\times V_i}</math> невырождена (это эквивалентно<br>тому, что <math>m_i\ne0</math>); для любых <math>i\in\{1,\ldots,n\}</math> обозначим через <math>\hat e_i</math> вектор <math>e_i-\mathrm{proj}_{V_{i-1}}(e_i)</math>. Тогда для любых <math>i\in\{1,\ldots,n\}</math> выполнено<br>(1) <math>(\hat e_1,\dots,\hat e_i)\in\mathrm{OOB}(V_i,\sigma|_{V_i\times V_i})</math> и <math>\,\sigma(\hat e_i,\hat e_i)=\frac{m_i}{m_{i-1}}</math>;<br>(2) <math>\hat e_i=e_i-\sum_{j=1}^{i-1}\frac{\sigma(e_i,\hat e_j)}{\sigma(\hat e_j,\hat e_j)}\hat e_j</math> (это индуктивная формула для нахождения векторов <math>\hat e_1,\ldots,\hat e_n</math>).</i></ul>
Строка 54: Строка 55:
 
<li>(Псевдо)евклидово пространство — конечномерное векторное пространство над <math>\mathbb R</math> с невырожденной симметричной билинейной формой.
 
<li>(Псевдо)евклидово пространство — конечномерное векторное пространство над <math>\mathbb R</math> с невырожденной симметричной билинейной формой.
 
<li>(Псевдо)унитарное пространство — конечномерное векторное пространство над <math>\mathbb C</math> с невырожденной ¯-симметричной полуторалинейной формой.
 
<li>(Псевдо)унитарное пространство — конечномерное векторное пространство над <math>\mathbb C</math> с невырожденной ¯-симметричной полуторалинейной формой.
<li><u>Теорема о классификации конечномерных пространств с ¯-симметричной ¯-билинейной формой над <b>R</b> или <b>C</b>.</u> <i>Пусть <math>K=\mathbb R</math> или <math>K=\mathbb C</math>,<br><math>V,Y</math> — векторные пространства над полем <math>K</math>, <math>\dim V,\dim Y<\infty</math>, <math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math> и <math>\varphi\in\overline\mathrm{SBi}(Y)</math>; тогда следующие условия эквивалентны:<br><math>\bullet</math> <math>(V,\sigma)\cong(Y,\varphi)</math> (то есть <math>\,\mathrm{Iso}((V,\sigma),(Y,\varphi))\ne\varnothing</math>);<br><math>\bullet</math> <math>\dim V=\dim Y</math>, <math>\mathrm{rk}_{>0}(\sigma)=\mathrm{rk}_{>0}(\varphi)</math> и <math>\mathrm{rk}_{<0}(\sigma)=\mathrm{rk}_{<0}(\varphi)</math>.</i>
+
<li><u>Теорема о классификации конечномерных пространств с ¯-симметричной ¯-билинейной формой над <b>R</b> или <b>C</b>.</u> <i>Пусть <math>K=\mathbb R</math> или <math>K=\mathbb C</math>,<br><math>V,Y</math> — векторные пространства над полем <math>K</math>, <math>\dim V,\dim Y<\infty</math>, <math>\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math> и <math>\varphi\in\overline\mathrm{SBi}(Y)</math>; тогда следующие условия эквивалентны:<br>(1) <math>(V,\sigma)\cong(Y,\varphi)</math> (то есть <math>\,\mathrm{Iso}((V,\sigma),(Y,\varphi))\ne\varnothing</math>);<br>(2) <math>\dim V=\dim Y</math>, <math>\mathrm{rk}_{>0}(\sigma)=\mathrm{rk}_{>0}(\varphi)</math> и <math>\mathrm{rk}_{<0}(\sigma)=\mathrm{rk}_{<0}(\varphi)</math>.</i>
 
<li>Классификация кривых и поверхностей второго порядка при помощи ранга и сигнатуры квадратичных форм (см. § 2 главы VIII в [1]).</ul>
 
<li>Классификация кривых и поверхностей второго порядка при помощи ранга и сигнатуры квадратичных форм (см. § 2 главы VIII в [1]).</ul>
  

Версия 19:30, 21 сентября 2016

3  Билинейная и полилинейная алгебра

3.1  Векторные пространства с ¯-билинейной формой

3.1.1  ¯-Билинейные формы
  • Пространство билинейных форм . Примеры билинейных форм: (), .
  • Необходимость изучения ¯-билинейных форм. Поля с инволюцией. Пространство . Пространство ¯-билинейных форм: .
  • Матрица Грама формы : . ¯-Билинейная форма в координатах: .
  • Изоморфизм . Преобразования при замене базиса: и .
  • Пр.-ва (над полем ) и .
  • Пр.-ва (над полем ) и .
  • , .
  • Группа автоморфизмов пр.-ва с формой: и ().
3.1.2  ¯-Квадратичные формы
  • Пространство ¯-квадратичных форм: . Утверждение: .
  • ¯-Квадратичная форма в координатах: — однородный ¯-многочлен степени от .
  • Гиперповерхность второго порядка в пространстве : мн.-во вида , где , , .
  • Теорема о поляризации квадратичных форм. Пусть — поле, и — векторное пространство над полем ; тогда
    (1) для любых , обозначая через отображение , имеем следующий факт:
    — симметричная билинейная форма в пространстве (то есть );
    (2) отображения и суть взаимно обратные изоморфизмы векторных пространств.
  • Теорема о поляризации ¯-квадратичных форм над полем C. Пусть — векторное пространство над полем ; тогда
    (1) для любых , обозначая через отображение ,
    имеем следующий факт: — полуторалинейная форма в пространстве (то есть );
    (2) отображения и суть взаимно обратные изоморфизмы векторных пространств.
  • Утверждение: пусть , или , ; тогда .
3.1.3  Невырожденные ¯-билинейные формы
  • Опускание индексов: . Опускание индексов в координатах: и .
  • Случай : невырождена — биекция. Ранг формы: . Утверждение: .
  • Тонкости случая . Пример: пусть и ; тогда , но .
  • Подъем индексов ( невырождена): . Подъем индексов в координатах (): и .
  • Лемма о базисах и невырожденных формах. Пусть — поле с инволюцией, — вект. пр. над , , , ; обозначим
    через пространство ; тогда , если и только если и форма невырождена.
  • Ортогональность (): . Ортогональное дополнение: .
  • Теорема об ортогональном дополнении. Пусть — поле с инволюцией, — вект. пр. над , и ; тогда
    (1) , , и ;
    (2) и, если , то невырождена;
    (3) если форма невырождена, то (и, значит, определен ортогональный проектор );
    (4) если форма невырождена и , то .
3.1.4  Диагонализация ¯-симметричных ¯-билинейных форм
  • Ортогональный базис: — диагональная матрица.
  • Ортонормированный базис (если или ): — диагональная матрица с , , на диагонали.
  • Лемма о неизотропном векторе. Пусть — поле с инволюцией, , — векторное пространство над , ; тогда
    существует такой вектор , что (то есть существует неизотропный вектор).
  • Теорема Лагранжа. Пусть — поле с инволюцией, , — векторное пространство над , , ; тогда
    (1) в пространстве существует ортогональный базис (то есть );
    (2) если или , то в пространстве существует ортонормированный базис (то есть ).
  • Матричная формулировка теоремы Лагранжа. Алгоритм приведения квадратичной формы к сумме квадратов (см. пункт 1 в § 4 части 2 в [2]).

    Матричная формулировка теоремы Лагранжа. Пусть — поле с инволюцией, , и ; тогда
    (1) существует такая матрица , что — диагональная матрица;
    (2) если или , то существует такая матрица , что — диагональная матрица с , , на диагонали.

  • Утверждение: пусть , , , форма невырождена и ; тогда .
  • Процесс ортогонализации Грама–Шмидта. Пусть — поле с инволюцией, — векторное пространство над полем , ,
    и ; обозначим через число ; для любых обозначим через пространство и
    обозначим через -й угловой минор матрицы . Пусть для любых форма невырождена (это эквивалентно
    тому, что ); для любых обозначим через вектор . Тогда для любых выполнено
    (1) и ;
    (2) (это индуктивная формула для нахождения векторов ).

3.2  Векторные пространства с ¯-симметричной ¯-билинейной формой над или

3.2.1  Положительно и отрицательно определенные формы
  • Множества и .
  • Множества и .
  • Утверждение: пусть и ; тогда и, если , то форма невырождена.
  • Критерий Сильвестра. Пусть или , — векторное пространство над полем , , и ;
    обозначим через число ; для любых обозначим через -й угловой минор матрицы ; тогда
    (1) , если и только если ;
    (2) , если и только если .
  • Евклидовоунитарное пространство — конечномерное векторное пространство над над с положительно определенной формой.
  • Ортогональные многочлены. Тригонометрические многочлены и многочлены Лежандра, Чебышёва, Эрмита (см. пункты 5–10 в § 4 части 2 в [2]).
3.2.2  Сигнатура формы
  • Полож. и отриц. ранги: и .
  • Закон инерции Сильвестра. Пусть или , — векторное пространство над полем , , и
    ; обозначим через число ; тогда
    (1) (и, значит, число не зависит от базиса );
    (2) (и, значит, число не зависит от базиса );
    (3) .
  • Сигнатура формы: (или ). Пр.-во Минковского — четырехмерное пр.-во над с формой сигнатуры .
  • (Псевдо)евклидово пространство — конечномерное векторное пространство над с невырожденной симметричной билинейной формой.
  • (Псевдо)унитарное пространство — конечномерное векторное пространство над с невырожденной ¯-симметричной полуторалинейной формой.
  • Теорема о классификации конечномерных пространств с ¯-симметричной ¯-билинейной формой над R или C. Пусть или ,
    — векторные пространства над полем , , и ; тогда следующие условия эквивалентны:
    (1) (то есть );
    (2) , и .
  • Классификация кривых и поверхностей второго порядка при помощи ранга и сигнатуры квадратичных форм (см. § 2 главы VIII в [1]).
3.2.3  Евклидовы и унитарные пространства
  • Обозначение формы: . Примеры: , . Норма: . Утверждение: и .
  • Теорема о свойствах нормы. Пусть — евклидово или унитарное пространство; тогда
    (1) для любых выполнено (это неравенство Коши–Буняковского–Шварца);
    (2) для любых выполнено (это неравенство треугольника);
    (3) для любых и выполнено и (это равенство Парсеваля).
  • Гильбертово пространство над над — (не обязательно конечномерное) «евклидово»«унитарное» пространство, полное относительно нормы.
  • Теорема об ортогональном проектировании. Пусть — евклидово или унитарное пространство и ; тогда
    (1) для любых и выполнено и (это неравенство Бесселя);
    (2) для любых и выполнено (и, значит, ).
  • Угол между векторами и угол между вектором и подпространством (если ): и .
  • Процесс ортогонализации Грама–Шмидта в евклидовом или унитарном пространстве. Пусть — евклидово или унитарное пространство
    и ; обозначим через число ; для любых обозначим через пространство . Для любых
    обозначим через вектор . Тогда для любых выполнено
    (1) ;
    (2) (это индуктивная формула для нахождения векторов ).

3.3  Линейные операторы и ¯-билинейные формы

3.3.1  Сопряжение операторов
  • Сопряженный оператор (форма невырождена): . Сопряженный оператор в координатах: .
  • Лемма о сопряжении операторов. Пусть — поле с инволюцией, — вект. пр. над , , форма невырождена; тогда
    (1) для любых и вектор однозначно определяется условием ;
    (2) для любых и выполнено , и
    (и, значит, отображение — ¯-антиэндоморфизм -алгебры );
    (3) если , то для любых выполнено ;
    (4) .
  • Ортогональная группа ( — (псевдо)евклидово пр.): . Унитарная группа ( — (псевдо)унитарное пр.): .
  • Классические группы над : , , , .
  • Классические группы над : , , , .
  • Примеры: , , .
3.3.2  Два пространства и два множества операторов
  • Форма, связанная с оператором: (). Форма, связанная с оператором, в координатах: .
  • Лемма об операторах и формах. Пусть — поле с инволюцией, — вект. пр. над , , форма невырождена; тогда
    отображения и суть взаимно обратные изоморфизмы векторных пространств.
  • Теорема о форме, связанной с оператором, и сопряжении операторов. Пусть — поле с инволюцией, — векторное пространство
    над полем , , форма невырождена и ; тогда
    (1) для любых выполнено ;
    (2) и , а также ;
    (3) и ;
    (4) для любых выполнено и .
  • Пр.-во самосопряженных оп.-ров: ; невырождена.
  • Пр.-во антисамосопряж. оп.-ров: ; невырождена.
  • Множество положительно определенных операторов (если или ): .
  • Множество нормальных операторов: .
  • Пример: положительно определенный оператор в пространстве с формой .
3.3.3  Спектральная теория (часть 1)
  • Теорема о собственных векторах нормального оператора. Пусть — евклидово или унитарное пространство и ; тогда
    (1) для любых выполнено ;
    (2) для любых таких , что , выполнено .
  • Спектральная теорема для нормальных операторов в унитарном пространстве. Пусть — унитарное пространство и ; тогда
    , если и только если — диагональная матрица.
  • Матричная формулировка cпектральной теоремы для нормальных операторов в унитарном пространстве. Пусть и ; тогда
    , если и только если — диагональная матрица.
  • Спектральная теорема для унитарных, эрмитовых, положительно определенных и антиэрмитовых операторов в унитарном пространстве.
    Пусть — унитарное пространство и ; тогда
    (1) — диаг. матрица с числами вида , где , на диагонали;
    (2) — диаг. матрица с вещественными числами на диагонали;
    (3) — диаг. матрица с положительными числами на диагонали;
    (4) — диаг. матрица с числами вида , где , на диагонали.
  • Лемма об операторе с пустым спектром над полем R. Пусть — евклидово пространство, , и ; тогда
    (1) существует такое подпространство пространства , что , и, если , то ;
    (2) если , то для любых выполнено .
  • Ортогональные многочлены как собственные функции самосопряженных дифференциальных операторов (см. пункт 10 в § 8 части 2 в [2]).
3.3.4  Спектральная теория (часть 2)
  • -Диагональная матрица: блочно-диагональная матрица над с блоками размера и блоками вида , где и .
  • -Спектр оператора: . Утверждение: пусть и ; тогда .
  • Спектральная теорема для нормальных операторов в евклидовом пространстве. Пусть — евклидово пространство и ; тогда
    , если и только если -диагональная матрица.
  • Матричная формулировка cпектральной теоремы для нормальных операторов в евклидовом пространстве. Пусть и ; тогда
    , если и только если -диагональная матрица.
  • Спектральная теорема для ортогональных, симметричных, положительно определенных и антисимметричных операторов в евклидовом
    пространстве.
    Пусть — евклидово пространство и ; тогда
    (1) -диаг. матрица с числами , и блоками вида , где , на диагонали
    ;
    (2) — диагональная матрица;
    (3) — диаг. матрица с положительными числами на диагонали;
    (4) -диагональная матрица с числом и блоками вида , где , на диагонали
    .
  • Теорема Эйлера о вращениях. Пусть — евклидово пространство, и ; тогда , если и только если
    существуют такие и , что .