Аренда Недвижимости — различия между версиями
Материал из SEWiki
Ak239 (обсуждение | вклад) |
Ak239 (обсуждение | вклад) |
||
| (не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
# Научиться получать эти данные с использованием различных API Yandex и возможно сторонних API | # Научиться получать эти данные с использованием различных API Yandex и возможно сторонних API | ||
# Попробовать применить линейную регрессию с учетом подобранных параметров | # Попробовать применить линейную регрессию с учетом подобранных параметров | ||
| − | '''Result: (proof of | + | '''Result: (proof of concept) использование рассчитанных результатов и получение правдоподобных результатов'''<br/> |
День второй: | День второй: | ||
# Корректировка параметров при необходимости | # Корректировка параметров при необходимости | ||
# Создание сайта | # Создание сайта | ||
| − | # Алгоритм актуализации коэффициентов (*) | + | # Алгоритм актуализации коэффициентов (отбрасывание старых результатов, добавление новых данных) (*) |
'''Result: beta'''<br/> | '''Result: beta'''<br/> | ||
День третий: | День третий: | ||
| Строка 37: | Строка 37: | ||
* JSP - для сайта | * JSP - для сайта | ||
* SQL база данных | * SQL база данных | ||
| + | |||
| + | == Компоненты == | ||
| + | * Набор утилит для получения данных в унифицированном формате | ||
| + | * Утилита для получения коэффициентов на основе данных | ||
| + | * Сайт для расчета | ||
| + | * Утилита для актуализации данных | ||
Текущая версия на 11:41, 12 мая 2013
Команда
Алексей Козятинский
Описание
Сервис призван помогать с оценкой аренды недвижимости
Фичи
- вы готовы тратить на аренду определенную сумму и хотите узнать на что можете рассчитывать, возможно указав какие-то условия (к примеру, удаленность от метро)
- у вас есть квартира и вы хотите её сдавать, вам необходимо узнать хорошую цену для вашего жилья
- вы нашли предложение и хотите узнать, на сколько оно соответствует среднерыночной цене
- удобный сайт (*)
Репозиторий
Road Map
Внимание! Данный список является предварительным и может быть изменен без дополнительного уведомления :)
День первый:
- Продумать первоначальный список параметров для линейной регрессии
- Научиться получать эти данные с использованием различных API Yandex и возможно сторонних API
- Попробовать применить линейную регрессию с учетом подобранных параметров
Result: (proof of concept) использование рассчитанных результатов и получение правдоподобных результатов
День второй:
- Корректировка параметров при необходимости
- Создание сайта
- Алгоритм актуализации коэффициентов (отбрасывание старых результатов, добавление новых данных) (*)
Result: beta
День третий:
- Исправление ошибок
- Запасное время
- Подготовка презентации
Result: release
Технологии
- Octave - для поиска коэффициентов
- Yandex API, Python - для получения данных
- JSP - для сайта
- SQL база данных
Компоненты
- Набор утилит для получения данных в унифицированном формате
- Утилита для получения коэффициентов на основе данных
- Сайт для расчета
- Утилита для актуализации данных
