Devdays Осень 2017/jupyter kernel — различия между версиями
Материал из SEWiki
Egorov (обсуждение | вклад) (→Состав команды) |
|||
| (не показано 10 промежуточных версий 2 участников) | |||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
[https://github.com/aleksZubakov/java-jupyter-kernel Ссылка на репозиторий] | [https://github.com/aleksZubakov/java-jupyter-kernel Ссылка на репозиторий] | ||
| + | |||
| + | [https://youtu.be/aD98dOELlKU Видео] | ||
| + | |||
| + | [https://drive.google.com/open?id=1He_d6cpaVcsnFKu3QlkPUR-4BQF5jk9n Презентация] | ||
== Состав команды == | == Состав команды == | ||
| Строка 15: | Строка 19: | ||
* История команд | * История команд | ||
* autocomplete(по возможности) | * autocomplete(по возможности) | ||
| + | |||
| + | |||
| + | == Функциональность == | ||
| + | * Запланировано и сделано: | ||
| + | * минимальный рабочий java kernel для jupyter без дополнительных фичей | ||
| + | * фичи jshell внутри jupyter notebookl (/vars, /methods, etc.) | ||
| + | * автоматическая установка и сборка | ||
| + | * вывод ошибок | ||
| + | * автокомплит | ||
| + | |||
| + | * Запланировано и не сделано: | ||
| + | * связь с jshell напрямую из python | ||
| + | |||
| + | * Не запланировани и сделано: | ||
| + | * установка связи с jshell через java classes | ||
| + | * простейший парсинг java сниппетов | ||
| + | |||
== Как запустить== | == Как запустить== | ||
| + | Инструкция есть в [https://github.com/aleksZubakov/java-jupyter-kernel репозитории] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter и JDK 9. | ||
| + | |||
| + | Запустите установочный скрипт | ||
| + | |||
| + | <code>sudo ./setup.py install</code> | ||
| + | |||
| + | Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду <code>jupyter kernelspec list</code>, и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, в которой Jupyter узнаёт информацию о ядрах. Например, это может быть путь <em>/usr/local/share/jupyter/kernels</em>. Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой | ||
| + | |||
| + | <code>jupyter console --kernel java</code> | ||
| + | |||
| − | В | + | В числе файлов в репозитории есть файл <em>java_src/target/jserver.jar</em>, включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду |
| − | + | <code>mvn clean install</code> | |
| − | + | в папке java_src. | |
== Buglist == | == Buglist == | ||
| − | * Не | + | * Не ругается на ошибку вида System.out.println(10 |
| − | * | + | * Не ругается на незакрытый многострочный комментарий /* |
| − | * | + | * Графики выводятся не в самом ноутбуке, а в отдельном окне |
| − | + | * Автокомплит не работает внутри вложенных конструкций | |
| − | + | * Не всегда корректно подсвечивается синтаксис java в браузере | |
| + | * Не убивается процесс с java при экстренном завершении | ||
Текущая версия на 14:29, 7 ноября 2017
Описание
Работающий Jupyter kernel for java lang
Технологии: Python, Java
Состав команды
- Антон Егоров — автоматическая сборка и установка, история команд /history.
- Зубаков Алексей — руководитель проекта, Java составляющая ядра(обертка JShell на Java).
- Калинин Владислав — Java и Python составляющие ядра(Kernel на Python, java2py bridge, вывод переменных/методов: /vars, /methods).
Features
- Исполнение java кода
- История команд
- autocomplete(по возможности)
Функциональность
- Запланировано и сделано:
* минимальный рабочий java kernel для jupyter без дополнительных фичей * фичи jshell внутри jupyter notebookl (/vars, /methods, etc.) * автоматическая установка и сборка * вывод ошибок * автокомплит
- Запланировано и не сделано:
* связь с jshell напрямую из python
- Не запланировани и сделано:
* установка связи с jshell через java classes * простейший парсинг java сниппетов
Как запустить
Инструкция есть в репозитории
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter и JDK 9.
Запустите установочный скрипт
sudo ./setup.py install
Лучше дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list, и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, в которой Jupyter узнаёт информацию о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels. Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой
jupyter console --kernel java
В числе файлов в репозитории есть файл java_src/target/jserver.jar, включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду
mvn clean install
в папке java_src.
Buglist
- Не ругается на ошибку вида System.out.println(10
- Не ругается на незакрытый многострочный комментарий /*
- Графики выводятся не в самом ноутбуке, а в отдельном окне
- Автокомплит не работает внутри вложенных конструкций
- Не всегда корректно подсвечивается синтаксис java в браузере
- Не убивается процесс с java при экстренном завершении
