Python (физики), весна 2016 — различия между версиями

Версия 14:10, 28 апреля 2016

План

Лекция 1

• Хранение вещественных чисел (IEEE floating point)

Лекция 2

• Библиотека NumPy
• np.array()
• применение операторов поэлементно (a + b, a == b)
• .ndim
• .shape
• .dtype
• np.arange()
• np.linspace()
• np.ones()
• np.zeros()
• np.eye()
• np.diag()
• np.random.rand()
• np.random.random_sample()
• np.random.random_integers()
• np.tile()

Лекция 3

• broadcasting
• адресация в массиве: срезы, a[list], a[predicate]

Лекция 4

• masked array
• многочлены (poly1d), операции с ними

Лекция 5

Черновик с лекции

• Библиотека matplotlib.pyplot
• plt.figure(figsize=, dpi=)
• plt.show()
• plt.plot(x, y, color=, linewidth=, linestyle=, label=)
• plt.xlim()
• plt.xticks(ticks)
• plt.xticks(ticks, label_in_latex)
• plt.legend(loc=)
• plt.scatter(x, y, size)
• plt.annotate(text, xy=)

Лекция 6

Черновик с лекции

• subplot, axes
• bar, pie
• colors, colormap
• np.meshgrip
• contour, contourf
• imshow
• mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D: plot_surface, plot_trisurf

Лекция 7

Черновик с лекции

• Примитивы из линейной алгебры
• Интегрирование функции от 1 и более аргумента

Лекция 8

Черновик с лекции

• Интерполяция
• Приближения набора точек кривой заданного вида
• Оптимизация функции

Лекция 9

Черновик с лекции

• Символьные вычисления
• Рациональные числа, хранение, эффективный поиск НОД
• Символьное задание функций
• Раскрытие скобок, упрощение
• Пределы, дифференцирование, интегрирование