Алгебра phys 1 весна 2016 — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
Строка 4: Строка 4:
 
<tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td><table cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td>В физике тензоры широко используются в теориях, обладающих геометрической природой (таких, как общая теория относительности)<br>или допускающих полную или значительную геометризацию (к таковым можно в значительной степени отнести практически все<br>современные фундаментальные теории — электродинамика, релятивистская механика и т.д.), а также в теории анизотропных сред.<br>Вообще в физике термин ''тензор'' имеет тенденцию применяться только к тензорам над обычным физическим 3-мерным пространством<br>или 4-мерным пространством-временем, или, в крайнем случае, над наиболее простыми и прямыми обобщениями этих пространств,<br>хотя принципиальная возможность применения его в более общих случаях остается.</td></tr>
 
<tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td><table cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td>В физике тензоры широко используются в теориях, обладающих геометрической природой (таких, как общая теория относительности)<br>или допускающих полную или значительную геометризацию (к таковым можно в значительной степени отнести практически все<br>современные фундаментальные теории — электродинамика, релятивистская механика и т.д.), а также в теории анизотропных сред.<br>Вообще в физике термин ''тензор'' имеет тенденцию применяться только к тензорам над обычным физическим 3-мерным пространством<br>или 4-мерным пространством-временем, или, в крайнем случае, над наиболее простыми и прямыми обобщениями этих пространств,<br>хотя принципиальная возможность применения его в более общих случаях остается.</td></tr>
 
<tr align="right"><td>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Тензор<i>Статья «Тензор» в русскоязычной Википедии.</i>]</td></tr></table></td></tr>
 
<tr align="right"><td>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Тензор<i>Статья «Тензор» в русскоязычной Википедии.</i>]</td></tr></table></td></tr>
<tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td><table cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td>(Сказанное выше о тензорах справедливо также по отношению к векторам, ковекторам, полилинейным отображениям... (это частные<br>случаи тензоров) и в целом к очень многим абстрактным (вернее, инвариантным) объектам, изучаемым в алгебре. — Е.Е. Горячко.)</td></tr></table></td></tr></table>
+
<tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td><table cellpadding="0" cellspacing="0"><tr><td>(Сказанное выше о тензорах справедливо также для векторов, ковекторов, полилинейных отображений... (это частные случаи тензоров)<br>и в целом для очень многих абстрактных (вернее, инвариантных) объектов, изучаемых в алгебре. — Е.Е. Горячко.)</td></tr></table></td></tr></table>
  
 
<h3>1.1&nbsp; Матрицы, базисы, координаты</h3>
 
<h3>1.1&nbsp; Матрицы, базисы, координаты</h3>
Строка 49: Строка 49:
 
<h5>1.2.3&nbsp; Системы линейных уравнений</h5>
 
<h5>1.2.3&nbsp; Системы линейных уравнений</h5>
 
<ul><li>Матричная запись систем. Однородные системы. Утверждение: <i>пусть <math>a\cdot v_0=y</math>; тогда <math>\{v\in K^n\mid a\cdot v=y\}=v_0+\{v\in K^n\mid a\cdot v=0\}</math></i>.
 
<ul><li>Матричная запись систем. Однородные системы. Утверждение: <i>пусть <math>a\cdot v_0=y</math>; тогда <math>\{v\in K^n\mid a\cdot v=y\}=v_0+\{v\in K^n\mid a\cdot v=0\}</math></i>.
<li><u>Теорема Кронекера–Капелли.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>n,p\in\mathbb N_0</math>, <math>a\in\mathrm{Mat}(p,n,K)</math> и <math>y\in K^p</math>; тогда <math>\exists\,v\in K^n\;(a\cdot v=y)\,\Leftrightarrow\,\mathrm{rk}(a)=\mathrm{rk}((a\;\,y))</math>.</i>
+
<li><u>Теорема Кронекера–Капелли.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>n,p\in\mathbb N_0</math>, <math>a\in\mathrm{Mat}(p,n,K)</math> и <math>y\in K^p</math>; тогда <math>\exists\,v\in K^n\;\bigl(a\cdot v=y\bigr)\,\Leftrightarrow\,\mathrm{rk}(a)=\mathrm{rk}((a\;\,y))</math>.</i>
 
<li>Метод Гаусса. Главные и свободные неизвестные. Фундаментальная система решений — базис пространства <math>\{v\in K^n\mid a\cdot v=0\}</math>.</ul>
 
<li>Метод Гаусса. Главные и свободные неизвестные. Фундаментальная система решений — базис пространства <math>\{v\in K^n\mid a\cdot v=0\}</math>.</ul>
  
Строка 55: Строка 55:
 
<h5>1.3.1&nbsp; Прямая сумма векторных пространств и факторпространства</h5>
 
<h5>1.3.1&nbsp; Прямая сумма векторных пространств и факторпространства</h5>
 
<ul><li>Прямая сумма векторных пространств: <math>U\oplus W</math>. Базис прямой суммы. Теорема о прямой сумме. Внутренняя прямая сумма подпространств.
 
<ul><li>Прямая сумма векторных пространств: <math>U\oplus W</math>. Базис прямой суммы. Теорема о прямой сумме. Внутренняя прямая сумма подпространств.
<p><u>Теорема о прямой сумме.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math> и <math>U,W\le V</math>;<br>обозначим через <math>\mathrm{add}_{U,W}</math> отображение <math>\biggl(\begin{align}U\oplus W&\to V\\(u,w)&\mapsto u+w\end{align}\biggr)</math>; тогда<br>(1) <math>\mathrm{add}_{U,W}\in\mathrm{Hom}(U\oplus W,V)</math>, <math>\mathrm{Ker}\,\mathrm{add}_{U,W}\cong U\cap W</math> и <math>\,\mathrm{Im}\,\mathrm{add}_{U,W}=U+W</math>;<br>(2) если <math>\dim U,\dim W<\infty</math>, то <math>\dim(U\cap W)+\dim(U+W)=\dim U+\dim W</math> (это формула Грассмана);<br>(3) <math>\mathrm{add}_{U,W}\in\mathrm{Isom}(U\oplus W,V)</math><math>\;\Leftrightarrow\,</math><math>\forall\,v\in V\;\exists!\,u\in U,\,w\in W\;\bigl(v=u+w\bigr)</math><math>\,\Leftrightarrow\;</math><math>U\cap W=\{0\}\;\land\;U+W=V</math>.</i></p>
+
<p><u>Теорема о прямой сумме.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math> и <math>U,W\le V</math>;<br>обозначим через <math>\mathrm{add}_{U,W}</math> отображение <math>\biggl(\!\begin{align}U\oplus W&\to V\\(u,w)&\mapsto u+w\end{align}\!\biggr)</math>; тогда<br>(1) <math>\mathrm{add}_{U,W}\in\mathrm{Hom}(U\oplus W,V)</math>, <math>\mathrm{Ker}\,\mathrm{add}_{U,W}\cong U\cap W</math> и <math>\,\mathrm{Im}\,\mathrm{add}_{U,W}=U+W</math>;<br>(2) если <math>\dim U,\dim W<\infty</math>, то <math>\dim(U\cap W)+\dim(U+W)=\dim U+\dim W</math> (это формула Грассмана);<br>(3) <math>\mathrm{add}_{U,W}\in\mathrm{Isom}(U\oplus W,V)</math><math>\;\Leftrightarrow\,</math><math>\forall\,v\in V\;\exists!\,u\in U,\,w\in W\;\bigl(v=u+w\bigr)</math><math>\,\Leftrightarrow\;</math><math>U\cap W=\{0\}\;\land\;U+W=V</math>.</i></p>
 
<li>Инвариантное подпространство эндоморфизма: <math>a(U)\le U</math>. Вид матрицы эндоморфизма, имеющего инвариантное подпространство.
 
<li>Инвариантное подпространство эндоморфизма: <math>a(U)\le U</math>. Вид матрицы эндоморфизма, имеющего инвариантное подпространство.
 
<li>Вид матрицы эндоморфизма в случае существования разложения пространства во внутреннюю прямую сумму инвариантных подпространств.
 
<li>Вид матрицы эндоморфизма в случае существования разложения пространства во внутреннюю прямую сумму инвариантных подпространств.
Строка 64: Строка 64:
 
<ul><li>Двойственное пространство: <math>V^*=\mathrm{Hom}(V,K)</math>. Двойственный базис: <math>e_j^*(v)=(v^e)^j</math>. Утверждение: <math>\lambda=\sum_{j=1}^{\dim V}\lambda(e_j)e_j^*</math>. Столбец <math>e^*</math>.
 
<ul><li>Двойственное пространство: <math>V^*=\mathrm{Hom}(V,K)</math>. Двойственный базис: <math>e_j^*(v)=(v^e)^j</math>. Утверждение: <math>\lambda=\sum_{j=1}^{\dim V}\lambda(e_j)e_j^*</math>. Столбец <math>e^*</math>.
 
<li>Строка координат ковектора. Утверждение: <math>\lambda=\lambda_e\cdot e^*</math>. Преобразования при замене базиса: <i><math>\tilde e^*=\mathrm c_e^\tilde e\cdot e^*</math>, <math>\lambda_\tilde e=\lambda_e\cdot\mathrm c_\tilde e^e</math> и <math>\lambda_\tilde j=\sum_{l=1}^{\dim V}(e_\tilde j)^l\,\lambda_l</math></i>.
 
<li>Строка координат ковектора. Утверждение: <math>\lambda=\lambda_e\cdot e^*</math>. Преобразования при замене базиса: <i><math>\tilde e^*=\mathrm c_e^\tilde e\cdot e^*</math>, <math>\lambda_\tilde e=\lambda_e\cdot\mathrm c_\tilde e^e</math> и <math>\lambda_\tilde j=\sum_{l=1}^{\dim V}(e_\tilde j)^l\,\lambda_l</math></i>.
<li>Отождествление пространств <math>V</math> и <math>V^{**}</math> в случае конечномерного пространства <math>V</math> при помощи изоморфизма <math>v\mapsto\bigl(\lambda\mapsto\lambda(v)\bigr)</math>.
+
<li>Отождествление пространств <math>V</math> и <math>V^{**}</math> в случае конечномерного пространства <math>V</math> при помощи изоморфизма <math>\,v\mapsto\!\biggl(\!\begin{align}V^*\!&\to K\\\lambda&\mapsto\lambda(v)\end{align}\!\biggr)</math>.
 
<li>Сводная таблица о координатах. (В таблице <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math>, <math>n=\dim V<\infty</math> и <math>e,\tilde e\in\mathrm{OB}(V)</math>.)</ul>
 
<li>Сводная таблица о координатах. (В таблице <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math>, <math>n=\dim V<\infty</math> и <math>e,\tilde e\in\mathrm{OB}(V)</math>.)</ul>
 
<p><table border cellpadding="3" cellspacing="0">
 
<p><table border cellpadding="3" cellspacing="0">
Строка 104: Строка 104:
 
<h5>1.4.3&nbsp; Определитель линейного оператора</h5>
 
<h5>1.4.3&nbsp; Определитель линейного оператора</h5>
 
<ul><li>Определитель линейного оператора: <math>\omega(a(v_1),\ldots,a(v_n))=\det a\cdot\omega(v_1,\ldots,v_n)</math>, где <math>\omega\in\mathrm{AMulti}^nV\setminus\{0\}</math>. Корректность определения.
 
<ul><li>Определитель линейного оператора: <math>\omega(a(v_1),\ldots,a(v_n))=\det a\cdot\omega(v_1,\ldots,v_n)</math>, где <math>\omega\in\mathrm{AMulti}^nV\setminus\{0\}</math>. Корректность определения.
<li><u>Теорема о главных свойствах определителя.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math> и <math>\dim V<\infty</math>; тогда<br>(1) для любых <math>a\in\mathrm{End}(V)</math> выполнено <math>a\in\mathrm{GL}(V)\,\Leftrightarrow\,\det a\ne0</math>;<br>(2) для любых <math>a,b\in\mathrm{End}(V)</math> выполнено <math>\det(a\circ b)=\det a\cdot\det b</math><br>(и, значит, отображение <math>\biggl(\begin{align}\mathrm{GL}(V)&\to K^\times\\a&\mapsto\det a\end{align}\biggr)</math> определено корректно и является гомоморфизмом групп).</i>
+
<li><u>Теорема о главных свойствах определителя.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math> и <math>\dim V<\infty</math>; тогда<br>(1) для любых <math>a\in\mathrm{End}(V)</math> выполнено <math>a\in\mathrm{GL}(V)\,\Leftrightarrow\,\det a\ne0</math>;<br>(2) для любых <math>a,b\in\mathrm{End}(V)</math> выполнено <math>\det(a\circ b)=\det a\cdot\det b</math><br>(и, значит, отображение <math>\biggl(\!\begin{align}\mathrm{GL}(V)&\to K^\times\\a&\mapsto\det a\end{align}\!\biggr)</math> определено корректно и является гомоморфизмом групп).</i>
 
<li>Определитель матрицы: <math>\det a=\sum_{u\in\mathrm S_n}\mathrm{sgn}(u)\,a^{u(1)}_1\!\ldots a^{u(n)}_n</math>. Утверждение: <i>пусть <math>e\in\mathrm{OB}(V)</math>; тогда <math>\det a=\mathrm{vol}^e(a(e_1),\ldots,a(e_n))=\det a_e^e</math></i>.
 
<li>Определитель матрицы: <math>\det a=\sum_{u\in\mathrm S_n}\mathrm{sgn}(u)\,a^{u(1)}_1\!\ldots a^{u(n)}_n</math>. Утверждение: <i>пусть <math>e\in\mathrm{OB}(V)</math>; тогда <math>\det a=\mathrm{vol}^e(a(e_1),\ldots,a(e_n))=\det a_e^e</math></i>.
 
<li>Утверждение: <i><math>\det a=\det a^\mathtt T</math> и определитель блочно-треугольной матрицы равен произведению определителей диагональных блоков</i>.
 
<li>Утверждение: <i><math>\det a=\det a^\mathtt T</math> и определитель блочно-треугольной матрицы равен произведению определителей диагональных блоков</i>.
Строка 117: Строка 117:
 
<h3>1.5&nbsp; Линейные операторы (продолжение)</h3>
 
<h3>1.5&nbsp; Линейные операторы (продолжение)</h3>
 
<h5>1.5.1&nbsp; Многочлены от операторов</h5>
 
<h5>1.5.1&nbsp; Многочлены от операторов</h5>
<ul><li>Многочлен от оператора: <math>f(a)=\sum_{k=0}^{\deg f}f_ka^k</math>. Кольцо, порожденное оператором: <math>K[a]=\{f(a)\mid f\in K[x]\}</math> — коммутативное подкольцо в <math>\mathrm{End}(V)</math>.</ul>
+
<ul><li>Многочлен от оператора: <math>f(a)=\sum_{k=0}^{\deg f}f_ka^k</math>. Эвалюация <math>\biggl(\!\begin{align}\mathrm{eval}_a\colon K[x]&\to\mathrm{End}(V)\\f&\mapsto f(a)\end{align}\!\biggr)</math> — гомоморфизм колец и векторных пространств.
 +
<li>Кольцо, порожденное оператором: <math>K[a]=\{f(a)\mid f\in K[x]\}=\mathrm{Im}\,\mathrm{eval}_a</math> — коммутативное подкольцо и подпространство в <math>\mathrm{End}(V)</math>.
 +
<li>Минимальный многочлен оператора: <math>\mu_a(a)=0</math>, <math>\deg\mu_a=\min\{\deg f\mid f\in K[x]\;\land\;f(a)=0\}</math>, <math>\mu_a</math> нормирован; <math>(\mu_a)=\mathrm{Ker}\,\mathrm{eval}_a\trianglelefteq K[x]</math>.
 +
<li><u>Лемма о многочленах и операторах.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math> и <math>a\in\mathrm{End}(V)</math>; тогда<br>(1) для любых <math>f,g\in K[x]</math> выполнено <math>\,\mathrm{Ker}\,f(a)\le\mathrm{Ker}\,(fg)(a)</math> и <math>\,\mathrm{Im}\,(fg)(a)\le\mathrm{Im}\,f(a)</math>;<br>(2) для любых <math>f\in K[x]</math> выполнено <math>a\bigl(\mathrm{Ker}\,f(a)\bigr)\le\mathrm{Ker}\,f(a)</math> и <math>a\bigl(\mathrm{Im}\,f(a)\bigr)\le\mathrm{Im}\,f(a)</math>.</i>
 +
<li><u>Теорема о разложении в прямую сумму ядер.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math>, <math>a\in\mathrm{End}(V)</math>,<br><math>f,g\in K[x]</math> и <math>\gcd(f,g)=1</math>; тогда <math>\,\mathrm{Ker}\,(fg)(a)=\mathrm{Ker}\,f(a)\oplus\mathrm{Ker}\,g(a)</math>.</i>
 +
<li>Проекторы (идемпотентные операторы): <math>a^2=a\,\Leftrightarrow\,V=\mathrm{Ker}\,(\mathrm{id}_V-a)\oplus\mathrm{Ker}\,a</math>. Нильпотентные операторы: <math>\exists\,n\in\mathbb N_0\;\bigl(a^n=0\bigr)</math>.</ul>
  
<h5>1.5.?&nbsp; Жорданова нормальная форма оператора</h5>
+
<h5>1.5.2&nbsp; Спектр оператора и характеристический многочлен оператора</h5>
 +
<ul><li>Спектр оператора: <math>\mathrm{Spec}(a)=\{c\in K\mid(a-c\cdot\mathrm{id}_V)\notin\mathrm{GL}(V)\}</math>; если <math>\dim V<\infty</math>, то <math>\mathrm{Spec}(a)=\{c\in K\mid\mathrm{Ker}\,(a-c\cdot\mathrm{id}_V)\ne\{0\}\}</math>.
 +
<li>Характеристический многочлен матрицы: <math>\chi_a=\det(x\cdot\mathrm{id}_n-a)</math>. Характеристический многочлен оператора: <math>\chi_a=\chi_{a_e^e}</math>. Корректность определения.
 +
<li>Утверждение: <math>\chi_a=x^n-\mathrm{tr}\,a\cdot x+\ldots+(-1)^n\det a</math>. Утверждение: <math>\mathrm{Spec}(a)=\{c\in K\mid\mu_a(c)=0\}=\{c\in K\mid\chi_a(c)=0\}</math>.
 +
<li><u>Теорема Гамильтона–Кэли.</u> <i>Пусть <math>K</math> — поле, <math>V</math> — векторное пространство над полем <math>K</math>, <math>\dim V<\infty</math> и <math>a\in\mathrm{End}(V)</math>; тогда <math>\chi_a(a)=0</math>.</i>
 +
<li>Две кратности: <math>\alpha_a(c)</math> — кратность <math>c</math> как корня многочлена <math>\chi_a</math> (алгебраическая кратность) и <math>\beta_a(c)</math> — кратность <math>c</math> как корня многочлена <math>\mu_a</math>.</ul>
 +
 
 +
<h5>1.5.3&nbsp; Собственные и корневые подпространства оператора</h5>
 +
 
 +
<h5>1.5.4&nbsp; Жорданова нормальная форма оператора</h5>
  
 
<h2>2&nbsp; Векторные пространства с билинейной формой</h2>
 
<h2>2&nbsp; Векторные пространства с билинейной формой</h2>

Версия 11:11, 18 марта 2016

1  Векторные пространства

В физике тензоры широко используются в теориях, обладающих геометрической природой (таких, как общая теория относительности)
или допускающих полную или значительную геометризацию (к таковым можно в значительной степени отнести практически все
современные фундаментальные теории — электродинамика, релятивистская механика и т.д.), а также в теории анизотропных сред.
Вообще в физике термин тензор имеет тенденцию применяться только к тензорам над обычным физическим 3-мерным пространством
или 4-мерным пространством-временем, или, в крайнем случае, над наиболее простыми и прямыми обобщениями этих пространств,
хотя принципиальная возможность применения его в более общих случаях остается.
Статья «Тензор» в русскоязычной Википедии.
(Сказанное выше о тензорах справедливо также для векторов, ковекторов, полилинейных отображений... (это частные случаи тензоров)
и в целом для очень многих абстрактных (вернее, инвариантных) объектов, изучаемых в алгебре. — Е.Е. Горячко.)

1.1  Матрицы, базисы, координаты

1.1.1  Пространства матриц, столбцов, строк
  • Пространство матриц . Пространство столбцов: . Пространство строк: .
  • Матричные единицы. Стандартный базис пространства : .
  • Стандартный базис пространства : . Стандартный базис пространства : .
  • Умножение матриц: . Внешняя ассоциативность умножения матриц. Кольцо . Группа .
  • Выделение строк матрицы: . Выделение столбцов матрицы: . Утверждение: и .
  • Транспонирование матрицы: . Утверждение: отображение — антиавтоморфизм кольца .
1.1.2  Столбцы координат векторов и матрицы гомоморфизмов
  • Упорядоченные базисы. Столбец координат вектора. Утверждение: . Изоморфизм векторных пространств между и .
  • Матрица гомоморфизма: . Утверждение: и . Утверждение: .
  • Изоморфизм векторных пространств между и . Изоморфизм колец между и .
1.1.3  Преобразования координат при замене базиса
  • Матрица замены координат: . Матрица замены базиса: . Утверждение: и .
  • Преобразование базиса: . Преобразование координат вектора: . Покомпонентная запись: .
  • Преобразование координат эндоморфизма: . Покомпонентная запись: .
1.1.4  Элементарные матрицы и приведение к ступенчатому виду
  • Элементарные трансвекции и псевдоотражения .
  • Элементарные преобразования над строками первого типа и второго типа .
  • Элементарные преобразования над столбцами первого типа и второго типа .
  • Ступенчатые по строкам и ступенчатые по столбцам матрицы. Теорема о приведении матрицы к ступенчатому виду.

    Теорема о приведении матрицы к ступенчатому виду. Пусть — поле, и ; тогда
    (1) существуют такие и элементарные матрицы размера над полем , что — ступенчатая матрица;
    (2) число ненулевых строк ступенчатой матрицы из пункта (1) равно (и, значит, не зависит от матриц ).

  • Нахождение базиса подпространства, порожденного множеством, при помощи теоремы о приведении матрицы к ступенчатому виду.

1.2  Линейные операторы

1.2.1  Ядро и образ линейного оператора
  • Отступление о свойствах базиса. Утверждение: . Утверждение: пусть , ; тогда .
  • Ядро линейного оператора: . Образ линейного оператора: . Лемма о слоях гомоморфизма и следствие из нее.

    Лемма о слоях гомоморфизма. Пусть — поле, — вект. пр. над , , , ; тогда .

    Следствие из леммы о слоях гомоморфизма. Пусть — поле, — вект. пр. над , ; тогда .

  • Теорема о размерностях ядра и образа линейного оператора. Пусть — поле, — векторные пространства над полем ,
    и ; тогда выполнено .
  • Принцип Дирихле для линейных операторов. Пусть — поле, — векторные пространства над полем и ;
    тогда выполнено .
1.2.2  Ранг линейного оператора
  • Ранг линейного оператора: . Ранг матрицы (ранг по столбцам): . Утверждение: .
  • Утверждение: . Утверждение: и .
  • Теорема о свойствах ранга. Пусть — поле, и ; тогда
    (1) для любых матриц и выполнено ;
    (2) существуют такие матрицы и , что ;
    (3) и (то есть ранг по столбцам равен рангу по строкам).
1.2.3  Системы линейных уравнений
  • Матричная запись систем. Однородные системы. Утверждение: пусть ; тогда .
  • Теорема Кронекера–Капелли. Пусть — поле, , и ; тогда .
  • Метод Гаусса. Главные и свободные неизвестные. Фундаментальная система решений — базис пространства .

1.3  Конструкции над векторными пространствами

1.3.1  Прямая сумма векторных пространств и факторпространства
  • Прямая сумма векторных пространств: . Базис прямой суммы. Теорема о прямой сумме. Внутренняя прямая сумма подпространств.

    Теорема о прямой сумме. Пусть — поле, — векторное пространство над полем и ;
    обозначим через отображение ; тогда
    (1) , и ;
    (2) если , то (это формула Грассмана);
    (3) .

  • Инвариантное подпространство эндоморфизма: . Вид матрицы эндоморфизма, имеющего инвариантное подпространство.
  • Вид матрицы эндоморфизма в случае существования разложения пространства во внутреннюю прямую сумму инвариантных подпространств.
  • Факторпространство . Утверждение: пусть , — базис в , — базис в , ; тогда — базис в .
  • Теорема о гомоморфизме. Пусть — поле, — векторные пространства над полем и ; тогда .
1.3.2  Двойственное пространство
  • Двойственное пространство: . Двойственный базис: . Утверждение: . Столбец .
  • Строка координат ковектора. Утверждение: . Преобразования при замене базиса: , и .
  • Отождествление пространств и в случае конечномерного пространства при помощи изоморфизма .
  • Сводная таблица о координатах. (В таблице — поле, — векторное пространство над полем , и .)

Инвариантный объектКоординаты
относительно базиса
Преобразование координат
при замене базиса
Пример использования
в геометрии и физике
вектор
элемент пространства
(тензор типа над )

(это изоморфизм
векторных пространств)
матричная запись:
покомпонентная запись:
преобразование базиса:
скорость в точке
гладкого пути
на многообразии
ковектор
элемент пространства
(тензор типа над )

(это изоморфизм
векторных пространств)
матричная запись:
покомпонентная запись:
преобразование базиса:
дифференциал в точке
гладкой функции (скалярного поля)
на многообразии
эндоморфизм
элемент пространства
(тензор типа над )

(это изоморфизм колец
и векторных пространств)
матричная запись:
покомпонентная запись:
дифференциал в неподвижной точке
гладкого отображения,
действующего из многообразия в себя

1.4  Полилинейные отображения, формы объема, определитель

1.4.1  Отступление о симметрических группах
  • Симметрическая группа: . Запись перестановки в виде последовательности значений. Цикловая запись перестановок.
  • Утверждение: . Утверждение: .
  • Транспозиции и фундаментальные транспозиции . Число циклов .
  • Лемма об умножении на транспозицию. Пусть , , и ; тогда
    (1) если числа и принадлежат одному циклу в перестановке , то ;
    (2) если числа и принадлежат разным циклам в перестановке , то .
  • Теорема о разложении перестановки в произведение транспозиций. Пусть и ; обозначим через число ; тогда
    (1) существуют такие транспозиции , что ;
    (2) для любого из существования таких транспозиций , что , следует, что и .
  • Знак перестановки: . Утверждение: — гомоморфизм групп. Знакопеременная группа: .
1.4.2  Полилинейные отображения и формы объема
  • Пространства полилинейных отображений и и полилинейных форм и .
  • Пространство симметричных полилинейных форм . Пространство антисимметричных полилинейных форм .
  • Лемма об антисимметричных формах. Пусть — поле, — векторное пространство над полем , и ; тогда
    следующие условия эквивалентны (если , то исключаются импликации (2)(1) и (3)(1)):
    (1) ;
    (2) для любых и таких , что — транспозиция, выполнено ;
    (3) для любых и выполнено .
  • Пространство форм объема , где . Форма объема, связанная с базисом: .
  • Теорема о формах объема. Пусть — поле, — векторное пространство над , ; обозначим через число ; тогда
    (1) для любых и выполнено ;
    (2) для любых множество — базис пространства ;
    (3) для любых и выполнено .
1.4.3  Определитель линейного оператора
  • Определитель линейного оператора: , где . Корректность определения.
  • Теорема о главных свойствах определителя. Пусть — поле, — векторное пространство над полем и ; тогда
    (1) для любых выполнено ;
    (2) для любых выполнено
    (и, значит, отображение определено корректно и является гомоморфизмом групп).
  • Определитель матрицы: . Утверждение: пусть ; тогда .
  • Утверждение: и определитель блочно-треугольной матрицы равен произведению определителей диагональных блоков.
  • Специальные линейные группы: и .
1.4.4  Миноры матрицы и присоединенная матрица
  • Миноры. Дополнительные миноры. Присоединенная матрица: дополнительный минор матрицы в позиции .
  • Теорема о базисном миноре. Пусть — поле, и ; тогда равен максимальному среди всех таких чисел
    , что в матрице существует такая подматрица размера , что .
  • Теорема о присоединенной матрице. Пусть — поле, и ; тогда
    (1) и (в частности, при и при
    выполнено и соответственно);
    (2) и, если , то .
  • Правило Крамера. Пусть — поле, , , и ; тогда .

1.5  Линейные операторы (продолжение)

1.5.1  Многочлены от операторов
  • Многочлен от оператора: . Эвалюация — гомоморфизм колец и векторных пространств.
  • Кольцо, порожденное оператором: — коммутативное подкольцо и подпространство в .
  • Минимальный многочлен оператора: , , нормирован; .
  • Лемма о многочленах и операторах. Пусть — поле, — векторное пространство над полем и ; тогда
    (1) для любых выполнено и ;
    (2) для любых выполнено и .
  • Теорема о разложении в прямую сумму ядер. Пусть — поле, — векторное пространство над полем , ,
    и ; тогда .
  • Проекторы (идемпотентные операторы): . Нильпотентные операторы: .
1.5.2  Спектр оператора и характеристический многочлен оператора
  • Спектр оператора: ; если , то .
  • Характеристический многочлен матрицы: . Характеристический многочлен оператора: . Корректность определения.
  • Утверждение: . Утверждение: .
  • Теорема Гамильтона–Кэли. Пусть — поле, — векторное пространство над полем , и ; тогда .
  • Две кратности: — кратность как корня многочлена (алгебраическая кратность) и — кратность как корня многочлена .
1.5.3  Собственные и корневые подпространства оператора
1.5.4  Жорданова нормальная форма оператора

2  Векторные пространства с билинейной формой