Статистика 2015 — различия между версиями
Материал из SEWiki
(→Фрагменты теории вероятностей) |
м (→Дополнительная) |
||
Строка 39: | Строка 39: | ||
# Некруткин В.В. Математические ожидания [http://statmod.ru/wiki/_media/books:vv:comments_expectation_2014.pdf?id=books%3Avv&cache=cache PDF] | # Некруткин В.В. Математические ожидания [http://statmod.ru/wiki/_media/books:vv:comments_expectation_2014.pdf?id=books%3Avv&cache=cache PDF] | ||
# Think Stats: Probability and Statistics for Programmers [http://greenteapress.com/thinkstats/thinkstats.pdf PDF] | # Think Stats: Probability and Statistics for Programmers [http://greenteapress.com/thinkstats/thinkstats.pdf PDF] | ||
− | + | # Hadley Wickham: "Advanced R" [http://adv-r.had.co.nz/] - Достаточно краткое, но исчерпывающее руководство от очень известного R-гуру, автора множества пакетов | |
+ | # Patrick Burns: "The R Inferno" [http://www.burns-stat.com/documents/books/the-r-inferno/] - "Ад R", потенциальные ошибки при программировании на R и способы их избежать. Рекомендуется к чтению после некоторого опыта в R | ||
[[Category:5 курс. Весна 2015]] | [[Category:5 курс. Весна 2015]] |
Версия 20:08, 21 февраля 2015
Лекции - Антон Коробейников (anton@korobeynikov.info)
Практика - Александр Шлемов (ShlemovAlex@gmail.com)
Содержание
Предварительная программа
Фрагменты теории вероятностей
- Геометрическая вероятность. Пример (множество Витали). Непрерывная вероятность. (13.02.2015)
- Базовые вещи: пространство элементарных исходов, сигма-алгебра (для галочки), вероятность.
- Случайная величина. Распределение случайной величины. Плотность. Функция распределения. Свойства.
- Распределения случайных векторов. Плотность. Ф.р.
- Независимость случайных величин
- Преобразования с.в. - сумма, произведение. Смеси. Формула полной вероятности.
- Классические распределения
- Среднее, дисперсия, корреляция, медиана. Свойства.
- Сходимость распределений. Почти наверное, по вероятности, слабая (по распределению). Связь. Примеры.
- ЗБЧ, ЦПТ
Элементарная статистика
- Понятие выборки. Эмпирическое распределение
- Понятие характеристик. Эмпирические и генеральные характеристики
- Оценки. Свойства. Понятия несмещенности, состоятельности. Способы построения оценок: метод подстановки (моментов), метод максимум правдоподобия
- Доверительные интервалы. Понятие. Примеры: доверительные интервалы для среднего и дисперсии в нормальной модели, асимптотические доверительные интервалы исходя из ЦПТ
- Проверка гипотез
Домашние задания по практике
- К.р. по статистике Файл:Work stat.pdf
Результаты и итоги
Литература
Основная
- Чернова Н. И. Теория вероятностей: Учеб. пособие / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2007. 160 с.
- Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. 8-е изд., испр. и доп.—М.: Едиториал УРСС, 2005.— 448 с.
- Чернова Н. И. Математическая статистика: Учеб. пособие / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2007. 148 с.
Дополнительная
- Некруткин В.В. Распределения одномерных случайных величин. PDF
- Некруткин В.В. Распределения случайных векторов PDF
- Некруткин В.В. Математические ожидания PDF
- Think Stats: Probability and Statistics for Programmers PDF
- Hadley Wickham: "Advanced R" [1] - Достаточно краткое, но исчерпывающее руководство от очень известного R-гуру, автора множества пакетов
- Patrick Burns: "The R Inferno" [2] - "Ад R", потенциальные ошибки при программировании на R и способы их избежать. Рекомендуется к чтению после некоторого опыта в R