Predict me (c) film — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Состав)
 
(не показано 6 промежуточных версий 1 участника)
Строка 3: Строка 3:
  
 
== Состав и распределение полномочий ==
 
== Состав и распределение полномочий ==
* Катя Устюжанина
+
# Катя Устюжанина
* Тимур Тураев
+
#* Сбор и обработка данных, часть фронтенда
* Антон Крыщенко
+
# Тимур Тураев
* Александр Комаров
+
#* бекенд и фронтенд
* Юра Александров
+
# Антон Крыщенко
** Работа с нейронными сетями: анализ имеющихся данных, выбор моделей нейронных сетей, формирование тренировочных и контрольных выборок, анализ работы сетей
+
#* работа с линейной и полиномиальной регрессиями
 
+
# Александр Комаров
 
+
#* работа с авторегрессией для подсчета предикторов
== Что узнали нового? ==
+
# Юра Александров
— Получил представление о реализациях нейронных сетей и работе с ними, об особенностях построения множеств выборок. Потренировался в написании SQL-запросов, ориентированных на производительность (чтобы не выполнялись десятки, а то и сотни минут)
+
#* Работа с нейронными сетями
 
+
[[Участник:YAleksandrov|YAleksandrov]]
+
----
+
  
 
== Фичи ==
 
== Фичи ==
Строка 35: Строка 32:
 
== Видео ==
 
== Видео ==
 
http://www.youtube.com/watch?v=6s6X5Kd5gA8
 
http://www.youtube.com/watch?v=6s6X5Kd5gA8
 +
 +
== Презентация ==
 +
[https://drive.google.com/file/d/0B4d-P9NqHZWgdU1IT1ZxcXEzTjQ/view презентация]

Текущая версия на 14:54, 10 ноября 2014

Описание

Сайт, с помощью которого можно определять рейтинг новых фильмов. Пользователь вводит название фильма (нового или уже вышедшего) и на основании существующих рейтингов уже вышедших фильмов строим модель, предсказывающую рейтинг фильма (модель учитывает актеров, бюджет, рейтинги фильмов в которых участвовали эти актеры и режиссеры, ...)

Состав и распределение полномочий

  1. Катя Устюжанина
    • Сбор и обработка данных, часть фронтенда
  2. Тимур Тураев
    • бекенд и фронтенд
  3. Антон Крыщенко
    • работа с линейной и полиномиальной регрессиями
  4. Александр Комаров
    • работа с авторегрессией для подсчета предикторов
  5. Юра Александров
    • Работа с нейронными сетями

Фичи

  • Поиск фильмов по названию с отображением до 20 результатов
  • Просмотри информации о фильме: список актеров и ролей в фильме, список режиссеров и сценаристов
  • Отображение рейтинга фильма: реальный и предсказанный.
  • расчет рейтинга еще не вышедшего фильма (за сценой)
  • пересчет рейтингов старых фильмов (за сценой)
  • расчет скользящего рейтинга crew фильма с учетом времени (за сценой)
  • пересчет рейтинга с учетом личного мнения на imdb (optional)

Контакты

  • 89313612208 - Катя
  • 430 аудитория

Репозиторий (+issues)

https://github.com/Doxxer/PredictMe

Видео

http://www.youtube.com/watch?v=6s6X5Kd5gA8

Презентация

презентация