Predict me (c) film — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Описание)
 
(не показано 10 промежуточных версий 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
== Описание ==
 
== Описание ==
 +
Сайт, с помощью которого можно определять рейтинг новых фильмов. Пользователь вводит название фильма (нового или уже вышедшего) и на основании существующих рейтингов уже вышедших фильмов строим модель, предсказывающую рейтинг фильма (модель учитывает актеров, бюджет, рейтинги фильмов в которых участвовали эти актеры и режиссеры, ...)
  
Сайт с помощью которого можно определять рейтинг новых фильмов. Пользователь вводит название фильма (нового или уже вышедшего) и на основании существующих рейтингов уже вышедших фильмов, строим модель , предсказывающую рейтинг фильма (модель учитывает актеров, бюдежет, рейтинги фильмов в которых участвовали эти актеры и режиссеры ...)
+
== Состав и распределение полномочий ==
 
+
# Катя Устюжанина
== Состав ==
+
#* Сбор и обработка данных, часть фронтенда
 
+
# Тимур Тураев
 
+
#* бекенд и фронтенд
* Тимур Тураев
+
# Антон Крыщенко
* Антон Крыщенко
+
#* работа с линейной и полиномиальной регрессиями
* Александр Комаров
+
# Александр Комаров
* Юра Александров
+
#* работа с авторегрессией для подсчета предикторов
* Катя Устюжанина
+
# Юра Александров
 +
#* Работа с нейронными сетями
  
 
== Фичи ==
 
== Фичи ==
*расчет рейтинга еще не вышедшего фильма
+
* Поиск фильмов по названию с отображением до 20 результатов
*пересчет рейтингов старых фильмов
+
* Просмотри информации о фильме: список актеров и ролей в фильме, список режиссеров и сценаристов
*пересчет рейтинга с учетом личного мнения на  imdb (opt)
+
* Отображение рейтинга фильма: реальный и предсказанный.
 +
* расчет рейтинга еще не вышедшего фильма (за сценой)
 +
* пересчет рейтингов старых фильмов (за сценой)
 +
* расчет скользящего рейтинга crew фильма с учетом времени (за сценой)
 +
* ''пересчет рейтинга с учетом личного мнения на  imdb (optional)''
  
 
== Контакты ==
 
== Контакты ==
Строка 21: Строка 27:
 
*430 аудитория
 
*430 аудитория
  
== Репозиторий ==
+
== Репозиторий (+issues) ==
 
https://github.com/Doxxer/PredictMe
 
https://github.com/Doxxer/PredictMe
 +
 +
== Видео ==
 +
http://www.youtube.com/watch?v=6s6X5Kd5gA8
 +
 +
== Презентация ==
 +
[https://drive.google.com/file/d/0B4d-P9NqHZWgdU1IT1ZxcXEzTjQ/view презентация]

Текущая версия на 14:54, 10 ноября 2014

Описание

Сайт, с помощью которого можно определять рейтинг новых фильмов. Пользователь вводит название фильма (нового или уже вышедшего) и на основании существующих рейтингов уже вышедших фильмов строим модель, предсказывающую рейтинг фильма (модель учитывает актеров, бюджет, рейтинги фильмов в которых участвовали эти актеры и режиссеры, ...)

Состав и распределение полномочий

  1. Катя Устюжанина
    • Сбор и обработка данных, часть фронтенда
  2. Тимур Тураев
    • бекенд и фронтенд
  3. Антон Крыщенко
    • работа с линейной и полиномиальной регрессиями
  4. Александр Комаров
    • работа с авторегрессией для подсчета предикторов
  5. Юра Александров
    • Работа с нейронными сетями

Фичи

  • Поиск фильмов по названию с отображением до 20 результатов
  • Просмотри информации о фильме: список актеров и ролей в фильме, список режиссеров и сценаристов
  • Отображение рейтинга фильма: реальный и предсказанный.
  • расчет рейтинга еще не вышедшего фильма (за сценой)
  • пересчет рейтингов старых фильмов (за сценой)
  • расчет скользящего рейтинга crew фильма с учетом времени (за сценой)
  • пересчет рейтинга с учетом личного мнения на imdb (optional)

Контакты

  • 89313612208 - Катя
  • 430 аудитория

Репозиторий (+issues)

https://github.com/Doxxer/PredictMe

Видео

http://www.youtube.com/watch?v=6s6X5Kd5gA8

Презентация

презентация