Predict me (c) film — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Состав и распределение полномочий)
Строка 10: Строка 10:
 
#* Работа с нейронными сетями: анализ имеющихся данных, выбор моделей нейронных сетей, формирование тренировочных и контрольных выборок, анализ работы сетей
 
#* Работа с нейронными сетями: анализ имеющихся данных, выбор моделей нейронных сетей, формирование тренировочных и контрольных выборок, анализ работы сетей
  
== Что узнали нового? С какими трудностями сталкивались? ==
 
— Получил представление о реализациях нейронных сетей и работе с ними, об особенностях построения множеств выборок. Потренировался в написании SQL-запросов, ориентированных на производительность (чтобы не выполнялись десятки, а то и сотни минут)
 
 
[[Участник:YAleksandrov|YAleksandrov]]
 
----
 
  
 
== Фичи ==
 
== Фичи ==

Версия 10:33, 8 ноября 2014

Описание

Сайт, с помощью которого можно определять рейтинг новых фильмов. Пользователь вводит название фильма (нового или уже вышедшего) и на основании существующих рейтингов уже вышедших фильмов строим модель, предсказывающую рейтинг фильма (модель учитывает актеров, бюджет, рейтинги фильмов в которых участвовали эти актеры и режиссеры, ...)

Состав и распределение полномочий

  1. Катя Устюжанина
  2. Тимур Тураев
  3. Антон Крыщенко
  4. Александр Комаров
  5. Юра Александров
    • Работа с нейронными сетями: анализ имеющихся данных, выбор моделей нейронных сетей, формирование тренировочных и контрольных выборок, анализ работы сетей


Фичи

  • Поиск фильмов по названию с отображением до 20 результатов
  • Просмотри информации о фильме: список актеров и ролей в фильме, список режиссеров и сценаристов
  • Отображение рейтинга фильма: реальный и предсказанный.
  • расчет рейтинга еще не вышедшего фильма (за сценой)
  • пересчет рейтингов старых фильмов (за сценой)
  • расчет скользящего рейтинга crew фильма с учетом времени (за сценой)
  • пересчет рейтинга с учетом личного мнения на imdb (optional)

Контакты

  • 89313612208 - Катя
  • 430 аудитория

Репозиторий (+issues)

https://github.com/Doxxer/PredictMe

Видео

http://www.youtube.com/watch?v=6s6X5Kd5gA8