Аренда Недвижимости — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== Команда == Алексей Козятинский == Описание == Сервис призван помогать с оценкой аренды нед…»)
 
 
(не показано 5 промежуточных версий этого же участника)
Строка 12: Строка 12:
  
 
== Репозиторий ==
 
== Репозиторий ==
[[https://github.com/ak239/realty.rent.helper|github.com]]
+
[https://github.com/ak239/realty.rent.helper github.com]
  
 
== Road Map ==
 
== Road Map ==
 +
'''Внимание! Данный список является предварительным и может быть изменен без дополнительного уведомления :)'''<br/>
 +
День первый:
 
# Продумать первоначальный список параметров для линейной регрессии
 
# Продумать первоначальный список параметров для линейной регрессии
 
# Научиться получать эти данные с использованием различных API Yandex и возможно сторонних API
 
# Научиться получать эти данные с использованием различных API Yandex и возможно сторонних API
 
# Попробовать применить линейную регрессию с учетом подобранных параметров
 
# Попробовать применить линейную регрессию с учетом подобранных параметров
#
+
'''Result: (proof of concept) использование рассчитанных результатов и получение правдоподобных результатов'''<br/>
 +
День второй:
 +
# Корректировка параметров при необходимости
 +
# Создание сайта
 +
# Алгоритм актуализации коэффициентов (отбрасывание старых результатов, добавление новых данных) (*)
 +
'''Result: beta'''<br/>
 +
День третий:
 +
# Исправление ошибок
 +
# ''Запасное время''
 +
# Подготовка презентации
 +
'''Result: release'''
 +
 
 +
== Технологии ==
 +
* Octave - для поиска коэффициентов
 +
* Yandex API, Python - для получения данных
 +
* JSP - для сайта
 +
* SQL база данных
 +
 
 +
== Компоненты ==
 +
* Набор утилит для получения данных в унифицированном формате
 +
* Утилита для получения коэффициентов на основе данных
 +
* Сайт для расчета
 +
* Утилита для актуализации данных

Текущая версия на 11:41, 12 мая 2013

Команда

Алексей Козятинский

Описание

Сервис призван помогать с оценкой аренды недвижимости

Фичи

  • вы готовы тратить на аренду определенную сумму и хотите узнать на что можете рассчитывать, возможно указав какие-то условия (к примеру, удаленность от метро)
  • у вас есть квартира и вы хотите её сдавать, вам необходимо узнать хорошую цену для вашего жилья
  • вы нашли предложение и хотите узнать, на сколько оно соответствует среднерыночной цене
  • удобный сайт (*)

Репозиторий

github.com

Road Map

Внимание! Данный список является предварительным и может быть изменен без дополнительного уведомления :)
День первый:

  1. Продумать первоначальный список параметров для линейной регрессии
  2. Научиться получать эти данные с использованием различных API Yandex и возможно сторонних API
  3. Попробовать применить линейную регрессию с учетом подобранных параметров

Result: (proof of concept) использование рассчитанных результатов и получение правдоподобных результатов
День второй:

  1. Корректировка параметров при необходимости
  2. Создание сайта
  3. Алгоритм актуализации коэффициентов (отбрасывание старых результатов, добавление новых данных) (*)

Result: beta
День третий:

  1. Исправление ошибок
  2. Запасное время
  3. Подготовка презентации

Result: release

Технологии

  • Octave - для поиска коэффициентов
  • Yandex API, Python - для получения данных
  • JSP - для сайта
  • SQL база данных

Компоненты

  • Набор утилит для получения данных в унифицированном формате
  • Утилита для получения коэффициентов на основе данных
  • Сайт для расчета
  • Утилита для актуализации данных