MachineLearning 2013 — различия между версиями
Материал из SEWiki
Mstepanov (обсуждение | вклад) |
Mstepanov (обсуждение | вклад) (→Программа курса) |
||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
== Программа курса == | == Программа курса == | ||
| − | + | *Методы визуализации и анализа | |
| + | *Линейные модели | ||
| + | **Линейная регрессия | ||
| + | **Логистическая регрессия | ||
| + | **Обощенные линейные модели | ||
| + | **Регуляризация | ||
| + | *Классификация | ||
| + | **Нейронные сети и алгоритм обратного распространени¤ ошибок | ||
| + | **Метод опорных векторов (SVM) | ||
| + | *Рекомендации по использованию алгоритмов машинного обучения | ||
| + | **Выбор модели | ||
| + | **Компромисc смещения-дисперсии (bias-variance trade-off) | ||
| + | **Кривая обучения | ||
| + | *Кластеризация | ||
| + | **Метод к-средних(k-means) | ||
| + | **EM-алгоритм | ||
| + | **Иерархические методы | ||
| + | **Рекомендации по использованию методов кластеризации | ||
| + | *Методы понижения размерности данных | ||
| + | **Метод главных компонент (PCA) | ||
| + | **Многомерное шкалирование | ||
| + | *Методы поиска аномалий в данных | ||
| + | *Рекомендательные системы | ||
| + | *Методы работы с большими объемами данных с использованием MapReduce | ||
== Список литературы == | == Список литературы == | ||
Версия 12:43, 27 февраля 2013
Лектор - Степанов М.
Лекции
Практические задания
Программа курса
- Методы визуализации и анализа
- Линейные модели
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Обощенные линейные модели
- Регуляризация
- Классификация
- Нейронные сети и алгоритм обратного распространени¤ ошибок
- Метод опорных векторов (SVM)
- Рекомендации по использованию алгоритмов машинного обучения
- Выбор модели
- Компромисc смещения-дисперсии (bias-variance trade-off)
- Кривая обучения
- Кластеризация
- Метод к-средних(k-means)
- EM-алгоритм
- Иерархические методы
- Рекомендации по использованию методов кластеризации
- Методы понижения размерности данных
- Метод главных компонент (PCA)
- Многомерное шкалирование
- Методы поиска аномалий в данных
- Рекомендательные системы
- Методы работы с большими объемами данных с использованием MapReduce
Список литературы
- Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning
- Andrew Ng, Lecture notes, Machine Learning[1]
- Воронцов К.В., Машинное обучение (курс лекций)[2]
