Devdays Осень 2017/jupyter kernel — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
(Как запустить)
Строка 17: Строка 17:
  
 
== Как запустить==
 
== Как запустить==
 +
 +
В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.
 +
 +
Запустите установочный скрипт java_kernel/setup.py . Возможно потребуется дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java .
 +
 +
В числе файлов в репозитории есть файл java_kernel/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_kernel.
  
 
== Buglist ==
 
== Buglist ==

Версия 18:31, 6 ноября 2017

Описание

Jupyter kernel for java lang

Технологии: python, jshell

Состав команды

  • Антон Егоров
  • Зубаков Алексей
  • Калинин Владислав

Ссылка на репозиторий

Features

- Исполнение java кода - История команд - autocomplete(по возможности)

Как запустить

В вашей системе уже должен быть установлен Jupyter.

Запустите установочный скрипт java_kernel/setup.py . Возможно потребуется дать ему привилегии. Скрипт попытается вызвать команду jupyter kernelspec list , и если хоть одно ядро уже подключено к Jupyter-у, то скрипт узнает путь, куда нужно скопировать необходимые для запуска Java-ядра файлы. Если это сделать не получится, то будет предложено вручную ввести путь к папке, по которой Jupyter узнаёт о ядрах. Например, это может быть путь /usr/local/share/jupyter/kernels . Также скрипт должен проверить наличие и при необходимости установить библиотеку py4j для Python. Если установка прошла успешно, то запустить Jupyter с Java-ядром можно командой jupyter console --kernel java .

В числе файлов в репозитории есть файл java_kernel/target/jserver.jar , включающий в себя Java-составляющую ядра. Пересобрать его, при необходимости, можно выполнив команду mvn clean install в папке java_kernel.

Buglist

  • Не работает ptintln(принтит в консоль сервера)
  • Некорректный вывод ошибок
  • При исполнении, например 10; ошибка

Error : unreachable statement