Алгебра phys 2 сентябрь–октябрь — различия между версиями
Goryachko (обсуждение | вклад) |
Goryachko (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
− | <h2>3 | + | <h2>3 Геометрическая алгебра</h2> |
<h3>3.1 Векторные пространства с ¯-билинейной формой</h3> | <h3>3.1 Векторные пространства с ¯-билинейной формой</h3> | ||
Строка 44: | Строка 44: | ||
<li>Ортогональные системы функций. Тригонометрические многочлены, многочлены Лежандра, Чебышёва и Эрмита (см. пункты 5–10 в § 4 части 2 в [5]).</ul> | <li>Ортогональные системы функций. Тригонометрические многочлены, многочлены Лежандра, Чебышёва и Эрмита (см. пункты 5–10 в § 4 части 2 в [5]).</ul> | ||
− | <h3>3.2 Векторные пространства с | + | <h3>3.2 Векторные пространства с геометрической структурой (часть 1)</h3> |
<h5>3.2.1 Положительно и отрицательно определенные формы и сигнатура формы</h5> | <h5>3.2.1 Положительно и отрицательно определенные формы и сигнатура формы</h5> | ||
<ul><li>Мн.-ва положительно и отрицательно определенных форм: <math>\overline\mathrm{SBi}_{>0}(V)=\{\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)\mid\forall\,v\in V\!\setminus\!\{0\}\;\bigl(\sigma(v,v)>0\bigr)\}</math> и <math>\overline\mathrm{SBi}_{<0}(V)=-\overline\mathrm{SBi}_{>0}(V)</math>. | <ul><li>Мн.-ва положительно и отрицательно определенных форм: <math>\overline\mathrm{SBi}_{>0}(V)=\{\sigma\in\overline\mathrm{SBi}(V)\mid\forall\,v\in V\!\setminus\!\{0\}\;\bigl(\sigma(v,v)>0\bigr)\}</math> и <math>\overline\mathrm{SBi}_{<0}(V)=-\overline\mathrm{SBi}_{>0}(V)</math>. | ||
Строка 63: | Строка 63: | ||
<p><u>Теорема об ортогональном проектировании.</u> <i>Пусть <math>V</math> — предгильбертово пространство, <math>U\le V</math> и <math>\dim U<\infty</math>; тогда<br>(1) для любых <math>v\in V</math> и <math>u\in U\!\setminus\!\{\mathrm{proj}_U(v)\}</math> выполнено <math>\mathrm{dist}(v,\mathrm{proj}_U(v))<\mathrm{dist}(v,u)</math> (и, значит, <math>\mathrm{dist}(v,\mathrm{proj}_U(v))=\min\{\mathrm{dist}(v,u)\mid u\in U\}</math>);<br>(2) для любых <math>e\in\mathrm{OnOB}(U)</math> и <math>v\in V</math> выполнено <math>\mathrm{proj}_U(v)=\!\sum_{j=1}^{\dim U}\!(v\!\mid\!e_j)\,e_j</math> и <math>\|v\|^2\ge\!\sum_{j=1}^{\dim U}\!|(v\!\mid\!e_j)|^2</math> (это неравенство Бесселя).</i></p> | <p><u>Теорема об ортогональном проектировании.</u> <i>Пусть <math>V</math> — предгильбертово пространство, <math>U\le V</math> и <math>\dim U<\infty</math>; тогда<br>(1) для любых <math>v\in V</math> и <math>u\in U\!\setminus\!\{\mathrm{proj}_U(v)\}</math> выполнено <math>\mathrm{dist}(v,\mathrm{proj}_U(v))<\mathrm{dist}(v,u)</math> (и, значит, <math>\mathrm{dist}(v,\mathrm{proj}_U(v))=\min\{\mathrm{dist}(v,u)\mid u\in U\}</math>);<br>(2) для любых <math>e\in\mathrm{OnOB}(U)</math> и <math>v\in V</math> выполнено <math>\mathrm{proj}_U(v)=\!\sum_{j=1}^{\dim U}\!(v\!\mid\!e_j)\,e_j</math> и <math>\|v\|^2\ge\!\sum_{j=1}^{\dim U}\!|(v\!\mid\!e_j)|^2</math> (это неравенство Бесселя).</i></p> | ||
<li>Метод наименьших квадратов: замена системы <math>a\cdot v=y</math>, где <math>a\in\mathrm{Mat}(p,n,\mathbb R)</math>, <math>\mathrm{rk}(a)=n</math> и <math>y\notin\{a\cdot v\mid v\in\mathbb R^n\}=X</math>, на систему <math>a\cdot v=\mathrm{proj}_X(y)</math>. | <li>Метод наименьших квадратов: замена системы <math>a\cdot v=y</math>, где <math>a\in\mathrm{Mat}(p,n,\mathbb R)</math>, <math>\mathrm{rk}(a)=n</math> и <math>y\notin\{a\cdot v\mid v\in\mathbb R^n\}=X</math>, на систему <math>a\cdot v=\mathrm{proj}_X(y)</math>. | ||
− | <li>Угол между векторами и между вектором и подпр.-вом (<math>K=\mathbb R</math>, <math>v\ne0</math>, <math>w\ne0</math>, <math>U\ne\{0\}</math>): <math>\angle(v,w)=\arccos\frac{(v\!\mid\!w)}{\|v\|\,\|w\|}</math> и <math>\angle(v,U)=\angle(v,\mathrm{proj}_U(v))</math>. | + | <li>Угол между векторами и между вектором и подпр.-вом (<math>K=\mathbb R</math>, <math>v\ne0</math>, <math>w\ne0</math>, <math>U\ne\{0\}</math>): <math>\angle(v,w)=\arccos\frac{(v\!\mid\!w)}{\|v\|\,\|w\|}</math> и <math>\angle(v,U)=\angle(v,\mathrm{proj}_U(v))</math>. |
− | + | <li>Псевдоевклидово<math>\,/\,</math>псевдоунитарное пр.-во сигнатуры <math>(p,q)</math> — кон.-мерн. вект. пр.-во над <math>\mathbb R</math><math>\,/\,</math><math>\mathbb C</math> с невырожд. ¯-симметр. ¯-билин. формой сигн.-ы <math>(p,q)</math>.</ul> | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
<h3>3.3 Линейные операторы и ¯-билинейные формы</h3> | <h3>3.3 Линейные операторы и ¯-билинейные формы</h3> | ||
Строка 120: | Строка 109: | ||
<li><u>Усиленная теорема Лагранжа для евклидовых и унитарных пространств.</u> <i>Пусть <math>V</math> — евклидово или унитарное пространство и <math>\tau\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math>; тогда<br><math>\exists\,e\in\mathrm{OnOB}(V)\;</math><math>\bigl(</math><math>\tau_{e,e}</math> — диагональная матрица<math>\bigr)</math> (то есть <math>\mathrm{OnOB}(V)\cap\mathrm{OOB}(V,\tau)\ne\varnothing</math>).</i> | <li><u>Усиленная теорема Лагранжа для евклидовых и унитарных пространств.</u> <i>Пусть <math>V</math> — евклидово или унитарное пространство и <math>\tau\in\overline\mathrm{SBi}(V)</math>; тогда<br><math>\exists\,e\in\mathrm{OnOB}(V)\;</math><math>\bigl(</math><math>\tau_{e,e}</math> — диагональная матрица<math>\bigr)</math> (то есть <math>\mathrm{OnOB}(V)\cap\mathrm{OOB}(V,\tau)\ne\varnothing</math>).</i> | ||
<li><u>Теорема Эйлера о вращениях.</u> <i>Пусть <math>V</math> — евклидово пространство, <math>\dim V=3</math>, <math>a\in\mathrm{SO}(V)</math>, <math>a\ne\mathrm{id}_V</math>, <math>U=V_1(a,1)</math> и <math>b=a|_{U^\perp\to U^\perp}</math>; тогда<br><math>\dim U=1</math>, <math>b\in\mathrm{SO}(U^\perp)</math> и для любых <math>v\in V</math> выполнено <math>a(v)=\mathrm{proj}_U(v)+b\bigl(v-\mathrm{proj}_U(v)\bigr)</math> (и, значит, <math>a</math> — оператор вращения вокруг оси <math>U</math>).</i></ul> | <li><u>Теорема Эйлера о вращениях.</u> <i>Пусть <math>V</math> — евклидово пространство, <math>\dim V=3</math>, <math>a\in\mathrm{SO}(V)</math>, <math>a\ne\mathrm{id}_V</math>, <math>U=V_1(a,1)</math> и <math>b=a|_{U^\perp\to U^\perp}</math>; тогда<br><math>\dim U=1</math>, <math>b\in\mathrm{SO}(U^\perp)</math> и для любых <math>v\in V</math> выполнено <math>a(v)=\mathrm{proj}_U(v)+b\bigl(v-\mathrm{proj}_U(v)\bigr)</math> (и, значит, <math>a</math> — оператор вращения вокруг оси <math>U</math>).</i></ul> | ||
− |
Версия 03:00, 10 июля 2017
3 Геометрическая алгебра
3.1 Векторные пространства с ¯-билинейной формой
3.1.1 ¯-Билинейные формы
- Пространство билинейных форм: . Примеры: (, ), (, ).
- Поля с инволюцией. Пространство : . Простр.-во ¯-билинейных форм (полуторалинейных форм, если ): .
- Матрица Грама (): . Форма в координ.-х (): .
- Изоморфизм вект. пр.-в . Преобразования при замене базиса: и .
- Пр.-ва ¯-симметричных форм и матриц: и .
- Пр.-ва ¯-антисимм. форм и матриц: и .
- Гомоморфизмы между простр.-вами с ¯-билинейной формой: .
- Изоморфизмы между пр.-вами с формой: и .
3.1.2 ¯-Квадратичные формы
- Пространство ¯-квадратичных форм: . Утверждение: .
- ¯-Квадратичная форма в коорд.: ; если , то — однор. многочлен степени от .
- Поляризация квадратичн. формы (): . Утверждение: .
- Поляризация ¯-квадратичной формы (): . Утверждение: .
- Теорема о биекции между билинейными формами и квадратичными формами.
(1) Пусть — поле, и — вект. пр.-во над ; тогда отобр.-е — изоморфизм векторных пространств.
(2) Пусть — векторное пространство над полем ; тогда отображение — изоморфизм векторных пространств. - Гиперповерхность второго порядка в пространстве : множество вида , где , , .
- Примеры гиперповерхностей. Утверждение: пусть , , и ; тогда .
3.1.3 Музыкальные изоморфизмы и невырожденные ¯-билинейные формы
- Оператор бемоль (опускание индекса): . Опускание индекса в координатах: и .
- Случай : невырождена — биекция. Ранг формы : . Утверждение: .
- Топологич. невырожденность ( или , — нормир. вект. пр.-во, ): — биекция.
- Пример: или , и ; тогда топологич. невырождена (без док.-ва).
- Оператор диез (подъем индекса): ( невырождена). Подъем индекса в коорд. (): и .
- Нахождение координат вектора при помощи невырожд. формы: . Теорема о базисах и невырожденных формах.
Теорема о базисах и невырожденных формах. Пусть — поле с инволюцией, — вект. пр.-во над , , , ,
и ; тогда , если и только если и форма невырождена. - Ортогональные векторы (): . Ортогональное дополн.-е: .
- Теорема об ортогональном дополнении. Пусть — поле с инволюцией, — вект. пр.-во над , и ; тогда
(1) , , и ;
(2) если и форма невырождена, то , а также и ;
(3) и, если , то форма невырождена;
(4) если форма невырождена, то (и, значит, определен ортогональный проектор на : ).
3.1.4 Диагонализация ¯-симметричных ¯-билинейных форм
- Ортогональный базис: — диагональная матрица. Форма в ортогонал. коорд. (): .
- Ортонормированный базис ( или ): — диагональн. матрица с на диагонали.
- Лемма о неизотропном векторе. Пусть — поле с инволюцией, , — векторное пространство над полем и ;
тогда существует такой вектор , что (то есть существует неизотропный вектор). - Теорема Лагранжа. Матричная формулировка теоремы Лагранжа. Алгоритм приведения квадратичной формы к сумме квадратов с коэффициентами.
Теорема Лагранжа. Пусть — поле с инволюцией, , — векторное пространство над полем , и ; тогда
(1) в пространстве существует ортогональный базис (то есть );
(2) если или , то в пространстве существует ортонормированный базис (то есть ).Матричная формулировка теоремы Лагранжа. Пусть — поле с инволюцией, , и ; тогда
(1) существует такая матрица , что — диагональная матрица;
(2) если или , то сущ. такая матрица , что — диаг. матрица с на диагонали. - Утверждение: пусть , , форма невырождена и ; тогда .
- Процесс ортогонализации Грама–Шмидта. Пусть — поле с инволюцией, — векторное пространство над полем , ,
и ; для любых обозначим через пространство и обозначим через -й угловой минор
матрицы . Пусть для любых форма невырождена (это эквивалентно тому, что ); для любых
обозначим через вектор . Тогда для любых выполнено
(1) и ;
(2) (это индуктивная формула для нахождения векторов ). - Ортогональные системы функций. Тригонометрические многочлены, многочлены Лежандра, Чебышёва и Эрмита (см. пункты 5–10 в § 4 части 2 в [5]).
3.2 Векторные пространства с геометрической структурой (часть 1)
3.2.1 Положительно и отрицательно определенные формы и сигнатура формы
- Мн.-ва положительно и отрицательно определенных форм: и .
- Мн.-ва полож. и отриц. опред. матриц: и .
- Утверждение: пусть и ; тогда и, если , то форма невырождена (и, значит, ).
- Критерий Сильвестра. Пусть или , — векторное пространство над полем , , и ;
для любых обозначим через -й угловой минор матрицы ; тогда
(1) , если и только если ;
(2) , если и только если . - Индексы инерции формы : и .
- Закон инерции Сильвестра. Пусть или , — вект. простр.-во над полем , , и ; тогда
(1) (и, значит, число не зависит от базиса );
(2) (и, значит, число не зависит от базиса );
(3) . - Теорема о классификации пространств с формой. Пусть или , — векторные пространства над полем , ,
и ; тогда , если и только если , и . - Сигнатура формы : (или ). Классифик.-я кривых и поверхностей второго порядка (см. § 2 главы VIII в [1]).
3.2.2 Предгильбертовы пространства
- Предгильбертово пространство — вект. пр.-во над или с полож. опред. формой. Обозн.-е формы: . Примеры: , .
- Евклидово пространство — конечномерное предгильбертово пр.-во над . Унитарное пространство — конечномерное предгильбертово пр.-во над .
- Норма: . Утверждение: и . Гильбертово пространство — полное предгильбертово пр.-во. Пример: .
- Теорема о свойствах нормы. Пусть — предгильбертово пространство; тогда
(1) для любых выполнено (это неравенство Коши–Буняковского–Шварца);
(2) для любых выполнено (это неравенство треугольника);
(3) если , то для любых и выполнено и (это равенство Парсеваля). - Метрика: . Теорема об ортогональном проектировании. Расст.-е между вектором и подпр.-вом: .
Теорема об ортогональном проектировании. Пусть — предгильбертово пространство, и ; тогда
(1) для любых и выполнено (и, значит, );
(2) для любых и выполнено и (это неравенство Бесселя). - Метод наименьших квадратов: замена системы , где , и , на систему .
- Угол между векторами и между вектором и подпр.-вом (, , , ): и .
- Псевдоевклидовопсевдоунитарное пр.-во сигнатуры — кон.-мерн. вект. пр.-во над с невырожд. ¯-симметр. ¯-билин. формой сигн.-ы .
3.3 Линейные операторы и ¯-билинейные формы
3.3.1 Автоморфизмы пространств с формой, ортогональные и унитарные операторы и матрицы
- Группа автоморфизмов пр.-ва с ¯-билинейной формой: .
- Утверждение: пусть и , или и ; тогда .
- Ортогональная группа ( — в. пр. над , ): . Унитарная группа ( — в. пр. над , ): .
- Лемма об автоморфизмах пространств с формой и матрицах.
(1) Пусть — поле с инволюцией, — векторное пространство над полем , , , и ; тогда
и, если форма невырождена, то условие "" можно убрать.
(2) Пусть — псевдоевклидово пространство сигнатуры и ; тогда .
(2) Пусть — псевдоунитарное пространство сигнатуры и ; тогда . - Матричные ортогонал. группы: , , , .
- Матричные унитарные группы: , , , .
- Примеры: , , .
- Группа изометрий предгильбертова пр.-ва: . Теорема об описании изометрий.
Теорема об описании изометрий. Пусть — предгильбертово пространство над полем ; тогда
(1) ;
(2) обозначая через , и группу и ее подгруппы и соответственно, имеем
следующие факты: , и , а также (и, значит, ).
3.3.2 Симметричные, антисимметричные, положительно определенные и нормальные операторы
- Пр.-во симметричных операторов: ; условие в коорд.: .
- Пр.-во антисимм. операторов: ; условие в коорд.: .
- Мн.-во положительно опред. операторов (, или ): .
- Пример: , и ; тогда — положит. определ. оператор.
- Линейный оператор, сопряженный к линейн. оператору ( невырождена): ().
- Сопряженный оператор в координатах: . Теорема о свойствах сопряжения. Лемма о сопряжении и ортогональном дополнении.
Теорема о свойствах сопряжения. Пусть — поле с инволюцией, — вект. простр.-во над полем , и форма невырождена; тогда
(1) для любых и выполнено , и
(и, значит, отображение — ¯-антиэндоморфизм -алгебры );
(2) , и ;
(3) если , то для любых выполнено и .Лемма о сопряжении и ортогональном дополнении. Пусть — поле с инволюцией, — вект. пр.-во над , , форма невырождена,
и ; тогда , а также и . - Форма, связанная с линейн. оператором : . Форма в коорд.: . Лемма о форме, связанной с оператором.
Лемма о форме, связанной с оператором. Пусть — поле с инволюцией, — векторное пространство над полем и ; тогда
(1) если форма невырождена, то отображение — изоморфизм векторных пространств;
(2) если , то и ;
(3) если и или , то . - Мн.-во нормальных операторов ( невырождена): ; условие в коорд. (): .
3.3.3 Спектральная теория в унитарных пространствах
- Теорема о собственных векторах нормального оператора. Пусть — евклидово или унитарное пространство и ; тогда
для любых выполнено , а также для любых таких , что , выполнено . - Спектральная теорема для унитарных пространств. Пусть — унитарное пространство и ; тогда
(1) — диагональная матрица;
(2) — диагональная матрица с числами вида , где , на диагонали;
(3) — диагональная матрица с вещественными числами на диагонали;
(4) — диагональная матрица с числами вида , где , на диагонали;
(5) — диагональная матрица с положительными числами на диагонали. - Матричная формулировка спектральной теоремы для унитарных пространств. Пусть и ; тогда
(1) — диагональная матрица;
(2) — диагональная матрица с числами вида , где , на диагонали;
(3) — диагональная матрица с вещественными числами на диагонали;
(4) — диагональная матрица с числами вида , где , на диагонали;
(5) — диагональная матрица с положительными числами на диагонали. - Следствие из спектральной теоремы для унитарных пространств. Пусть — унитарное пространство и ; тогда
, , , . - Ортогональный проектор: . Спектральное разложение нормального оператора : .
- Теорема о собственных числах и собственных векторах автоморфизмов, симметричных, антисимметричных и положительно определенных операторов.
(1) Пусть — предгильбертово пространство над полем и ; тогда для любого собственного числа
оператора выполнено , , , , а также
для любых двух различных собственных чисел и оператора выполнено .
(2) Пусть — предгильбертово пространство над полем и ; тогда для любого собственного числа
оператора выполнено , , , а также для любых двух различных
собственных чисел и оператора выполнено . - Ортогональные многочлены как собственные функции формально самосопряженных дифференциальных операторов (см. пункт 10 в § 8 части 2 в [5]).
3.3.4 Спектральная теория в евклидовых пространствах
- -Диагональная матрица — блочно-диагональная матрица над полем с блоками размера и блоками вида , где и .
- -Спектр линейного оператора в конечномерном пр.-ве над : . Пример: .
- Лемма о линейном операторе с пустым спектром над полем R. Пусть — евклидово пространство, , и ; тогда
(1) существует такое подпространство пространства , что , и, если , то ;
(2) если , то для любых выполнено . - Спектральная теорема для евклидовых пространств. Пусть — евклидово пространство и ; тогда
(1) — -диагональная матрица;
(2) — -диагон. матрица с числами , и блоками вида , где , на диагонали;
(3) — диагональная матрица;
(4) — -диагональная матрица с числом и блоками вида , где , на диагонали;
(5) — диагональная матрица с положительными числами на диагонали. - Матричная формулировка спектральной теоремы для евклидовых пространств. Пусть и ; тогда
(1) — -диагональная матрица;
(2) — -диагон. матрица с числами , и блоками вида , где , на диагонали;
(3) — диагональная матрица;
(4) — -диагональная матрица с числом и блоками вида , где , на диагонали;
(5) — диагональная матрица с положительными числами на диагонали. - Следствие из спектральной теоремы для евклидовых пространств. Пусть — евклидово пространство и ; тогда
, , , . - Усиленная теорема Лагранжа для евклидовых и унитарных пространств. Пусть — евклидово или унитарное пространство и ; тогда
— диагональная матрица (то есть ). - Теорема Эйлера о вращениях. Пусть — евклидово пространство, , , , и ; тогда
, и для любых выполнено (и, значит, — оператор вращения вокруг оси ).