Genome Query — различия между версиями

Материал из SEWiki
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 4: Строка 4:
 
     * Note: проект является командным, но в данной страничке описана в основном моя часть.
 
     * Note: проект является командным, но в данной страничке описана в основном моя часть.
  
Описание: Основной задачей является создание веб-сервиса для поиска различных данных по геному человека. Основная функциональность включает поиск последовательностей нуклеотидов в геноме с различными опциями (поиск в хромосомах, генах, интронах/экзона, в заданных позициях), возможность просмотра различных генов и информации о них.  
+
'''Описание''': Основной задачей является создание веб-сервиса для поиска различных данных по геному человека. Основная функциональность включает поиск последовательностей нуклеотидов в геноме с различными опциями (поиск в хромосомах, генах, интронах/экзона, в заданных позициях), возможность просмотра различных генов и информации о них.  
 
Моей частью в данном проекте является разработка и реализация быстрых алгоритмов поиска.
 
Моей частью в данном проекте является разработка и реализация быстрых алгоритмов поиска.
  
Проделанная работа: За осенний семестр был разработан и реализован алгоритм, использующий индексацию блоков нуклеотидов в геноме.
 
  
Приемущества разработанного алгоритма:
+
'''Проделанная работа''': За осенний семестр был разработан и реализован алгоритм, использующий индексацию блоков нуклеотидов в геноме.
- Превосходство по времени поиска над реализованными в этом же проекте алгоритмом
+
 
Кнута-Морриса-Пратта и алгоритмами, использующими суффиксное дерево и суффиксный массив
+
 
 +
'''Приемущества разработанного алгоритма''':
 +
 
 +
- Превосходство по времени поиска над реализованными в этом же проекте алгоритмом Кнута-Морриса-Пратта и алгоритмами, использующими суффиксное дерево и суффиксный массив
  
 
- Превосходство по времени препроцессинга данных
 
- Превосходство по времени препроцессинга данных
Строка 25: Строка 27:
  
  
Возможные дальнейшие задачи:
+
'''Возможные дальнейшие задачи''':
  
- Реализация неточного поиска с различными системами штрафов
+
- Разработка алгоритмов неточного поиска с различными системами штрафов
  
- Реализация алгоритмов определения
+
- Разработка алгоритмов получения информации о данном участке генома (гены, повторы)
  
 
- Реализация алгоритмов поиска по сжатым суффиксным массивам (CSA)
 
- Реализация алгоритмов поиска по сжатым суффиксным массивам (CSA)

Текущая версия на 11:43, 16 марта 2011

   * Студент: Андрей Пржибельский
   * Руководитель: Николай Вяххи 
   * Страничка проекта: http://confluence.jetbrains.net/display/GQRY/Genome+Query
   * Note: проект является командным, но в данной страничке описана в основном моя часть.

Описание: Основной задачей является создание веб-сервиса для поиска различных данных по геному человека. Основная функциональность включает поиск последовательностей нуклеотидов в геноме с различными опциями (поиск в хромосомах, генах, интронах/экзона, в заданных позициях), возможность просмотра различных генов и информации о них. Моей частью в данном проекте является разработка и реализация быстрых алгоритмов поиска.


Проделанная работа: За осенний семестр был разработан и реализован алгоритм, использующий индексацию блоков нуклеотидов в геноме.


Приемущества разработанного алгоритма:

- Превосходство по времени поиска над реализованными в этом же проекте алгоритмом Кнута-Морриса-Пратта и алгоритмами, использующими суффиксное дерево и суффиксный массив

- Превосходство по времени препроцессинга данных

- Возможность поиска оптимального параметра -- размер индексируемого блока (остальные алгоритмы параметров не имеют)

- Предложенная структура индексов занимает примерно 34-36 бит на нуклеотид, то есть около 13Гб для всего генома человека. Поэтому, так же как и суффиксный массив, данная структура не загружается в оперативную память, а читается с диска. Но в отличии от суффиксного массива, чтение из данной структуры производится последовательно, а не в произвольном порядке, что может существенно сказаться на производительности.


Возможные дальнейшие задачи:

- Разработка алгоритмов неточного поиска с различными системами штрафов

- Разработка алгоритмов получения информации о данном участке генома (гены, повторы)

- Реализация алгоритмов поиска по сжатым суффиксным массивам (CSA)