Просмотр исходного текста страницы Devdays Осень 2016

= Темы проектов =

Чтобы править эту страницу, нужно залогиниться в Sewiki. Тогда сверху будет кнопочка "править". Если у вас нет учётной записи - напишите Мише Кольцову желаемый логин.

Редактировать wiki одновременно нескольким людям стоит осторожно: после внесения правки проверьте, что она действительно сохранилась.

Проекты нумеруются автоматически. Можно вписывать свои идеи проектов в порядке, отличном от "первый вписал - меньше номер".

== Определение проплаченных отзывов к товарам ==

В интернете представлено много товаров и услуг. Часто потенциальные клиенты ориентируются на отзывы (на сайте компании или на тематических каталогах). Отсюда появился
бизнес по "накрутке" отзывов: себе пишем получше, конкурентов втаптываем. 

Я и сам смотрю на отзывы. Поэтому есть интерес в том, чтобы они были "честными".

Давайте возьмём русскоязычные отзывы из конкретной области и научимся определять, какие из них являются проплаченными. Или 
подозрительными. Скажем, возьмём все отзывы к микроволновкам с [https://market.yandex.ru/ Я.Маркета].

Технологии: python (библиотеки: [http://scikit-learn.org/stable/ sklearn], [http://www.nltk.org/ NLTK], [https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ bs4], ...), анализ текстов ([https://tech.yandex.ru/mystem/ Mystem], ...)

Предложил: Михаил Кольцов

== Поиск деликатных данных в открытых источниках ==

Есть много сайтов, на которых пользователи могу добавлять свои документы и медиафайлы. Иногда другие неавторизованные пользователи могут смотреть на эти файлы. Некоторые люди думают, что если
ни у кого нет ссылки, то никто не видит их файлов. Давайте это исправим!

Сделаем программу, которая тыкается в случайные страницы на ideone, paste.ubuntu.com, google drive, cloud.mail.ru, ..., и собирает с них информацию. Пароли, конфигурация, топология локальной сети, обнажённые фотографии - что угодно.

Например, я случайно ткнулся на [http://paste.ubuntu.com/23274534/ paste.ubuntu.com] и получил информацию о чьей-то сломанной файловой системе. 

Технологии: python

Предложил: Михаил Кольцов

== Twitter-бот для ответов на жалобы ==

Сейчас у многих компаний есть представительство в Twitter. К примеру, если какой-то пользователь пишет "вот ведь в мегафоне чудаки", то специально обученные сотрудники Мегафона ему могут ответить: что не так, как нам исправить свою ошибку и т.п. 

Давайте сделаем бота, который будет отвечать что-то осмысленное на жалобы русскоязычных пользователей. Представим, что мы - какая-то конкретная компания. Будем "слушать" твиты с упоминанием
это компании и пытаться понять смысл. И отвечать что-нибудь успокаивающе-положительное, связанное с текстом жалобы.

Технологии: python

Предложил: Михаил Кольцов

== Генератор скриптов для контрольных по bash ==

Многие задачи на контрольной и в домашних работах были достаточно шаблонными и можно было их разбить на подзадачи (например: получаем данные | выделяем регулярное выражение | обработка sed'ом/awk | вывод). Почему бы и не попробовать написать и обучить систему, которая может решать такие простые задачи? 

Технологии: python, bash

Предложил: Мыров Владислав


== GrammarMan ==

[[Файл:Fig1.jpg]]

Давайте напишем иргу, похожую на пакмена. Которая будет поедать фрукты, если мы не правильно отгадаем артикль. 

Технологии: C# ( или Qt )

Предложила : Малютина Катя