Введение в машинное обучение (Introduction to Machine Learning)

В этом курсе предполагается познакомить студентов с основными методами и теорией машинного обучения.

Предполагается рассмотреть следующие методы:

  1. Метрические классификаторы
  2. Кластеризация
  3. Деревья решений
  4. Байесовские методы классификации
  5. Нейронные сети
  6. SVM
  7. Регрессионный анализ
  8. Ансамблевые методы классификации и регрессии