Научно-исследовательская работа

Научно-исследовательская работа (НИР) — это обязательная дисциплина для всех магистерских программ. Мы стараемся уделять НИР больше внимания, так как это хорошая возможность индивидуальной работы со студентом. Нормальной практикой является, когда тема НИР становится темой магистерской диссертации. Тема НИР определяется направлением, на котором учится студент.

Computer Science

Студент решает задачи в рамках той области Computer Science, которая ему интересна, и регулярно обсуждает свои результаты с научным руководителем. Руководителем может быть любой активно работающий учёный со степенью. К настоящему моменту кроме преподавателей кафедры и сотрудников ПОМИ РАН Э.А.Гирша, Д.М.Ицыксона, А.С.Куликова, С.И.Николенко, Ф.В.Петрова руководителями являются и являлись также А.А.Бреслав (ИТМО), К.В.Вяткина (СПбГУ и лаб.биоинформатики СПбАУ), Д.В.Пасечник (NTU, Сингапур). С темами курсовых и дипломных работ можно ознакомиться в списке студентов и выпускников.

Software Engineering

На пятом курсе студент пишет учебное приложение (тема обсуждается) под руководством опытного программиста. Руководителем может быть как преподаватель кафедры, так и человек, работающий в сотрудничающих с университетом IT-компаниях (Yandex, Parallels, JetBrains и др.). Обязательным условием являются личные встречи руководителя со студентом не реже одного раза в неделю.

На шестом курсе студенты разбиваются на группы по 3-4 человека для разработки
либо открытого программного обеспечения, либо минипроектов под заказ компаний (Яндекс, Parallels, JetBrains). Основной задачей на данном этапе является практическое освоение полученных ранее знаний и получение навыков командной разработки программных продуктов.

НИР 5 курса (осень 2011)

Algorithmic Bioinformatics

Студент исследует алгоритмы и/или разрабатывает системы анализа молекулярно-биологических данных под руководством сотрудника лаборатории алгоритмической биологии или других лабораторий-партнеров, либо специалиста, работающего в индустрии. Это могут быть алгоритмы хранения и обработки последовательностей, базы данных последовательностей, программы анализа сигнальных путей, моделирование структур белков и другие практические и теоретические задачи в биоинформатике.

Научно-исследовательские проекты студентов направления "Алгоритмическая биоинформатика"

Компании-партнеры.